Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Modele, metody i algorytmy obliczeniowej nauki o sieciach

2016/21/B/ST6/01463

Słowa kluczowe:

nauka o sieciach modelowanie sieci sieci złożone sieci społeczne relacyjne uczenie maszynowe dyfuzja informacji

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Wrocławska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Przemysław Kazienko 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: OPUS 11 - ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota: 685 950 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-03-01

Zakończenie projektu: 2021-12-07

Planowany czas trwania projektu: 57 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Zestaw komputerowy (3 szt.). Za kwotę 21 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (18)
  • Publikacje książkowe (6)
  1. Analysis of direct citation, co-citation and bibliographic coupling in scientific topic identification
    Autorzy:
    Rajmund Klemiński, Przemysław Kazienko, Tomasz Kajdanowicz
    Czasopismo:
    Journal of Information Science (rok: 2020, tom: 44105, strony: 1–25), Wydawca: SAGE PUBLICATIONS LTD
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1177/0165551520962775 - link do publikacji
  2. Effectiveness of research grants funded by European Research Council and Polish National Science Centre
    Autorzy:
    Maciej Dzieżyc, Przemys ł aw Kazienko
    Czasopismo:
    Journal of Informetrics (rok: 2022, tom: 16 (1), strony: 101243), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.joi.2021.101243 - link do publikacji
  3. Social Networks through the Prism of Cognition
    Autorzy:
    Radosław Michalski, Boleslaw K. Szymanski, Przemysław Kazienko, Christian Lebiere, Omar Lizardo, Marcin Kulisiewicz
    Czasopismo:
    Complexity (rok: 2021, tom: Volume 2021, strony: ID 4963903, 13 pages), Wydawca: Hindawi
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1155/2021/4963903 - link do publikacji
  4. An "outside the box" solution for imbalanced data classification
    Autorzy:
    Hubert Jegierski, Stanisław Saganowski
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2020, tom: vol. 8, strony: 125191-125209), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ACCESS.2020.3007801 - link do publikacji
  5. Finding influentials in social networks using evolutionary algorithm
    Autorzy:
    Michał Weskida, Radosław Michalski
    Czasopismo:
    Journal of Computational Science (rok: 2019, tom: 31, strony: 77-85), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jocs.2018.12.010 - link do publikacji
  6. Optimizing sensors placement in complex networks for localization of hidden signal source: A review
    Autorzy:
    Robert Paluch, Łukasz G. Gajewski, Janusz A. Hołysta, and Boleslaw K .Szymanski
    Czasopismo:
    Future Generation Computer Systems (rok: 2020, tom: 112, strony: 1070-1092), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.future.2020.06.023 - link do publikacji
  7. Priority Attachment: a Comprehensive Mechanism for Generating Networks
    Autorzy:
    Mikołaj Morzy, Tomasz Kajdanowicz, Przemysław Kazienko, Grzegorz Miebs, and Arkadiusz Rusin
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2019, tom: 9, strony: Article number: 3383), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41598-019-40015-9 - link do publikacji
  8. Influence Maximization for Fixed Heterogeneous Thresholds
    Autorzy:
    P. D. Karampourniotis, B. K. Szymanski, G. Korniss
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2019, tom: 9, strony: 5573), Wydawca: NATURE PUBLISHING GROUP
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41598-019-41822-w - link do publikacji
  9. On Measuring the Complexity of Networks: Kolmogorov Complexity versus Entropy
    Autorzy:
    Mikołaj Morzy, Tomasz Kajdanowicz, and Przemysław Kazienko
    Czasopismo:
    Complexity (rok: 2017, tom: 2017, strony: 12 pages), Wydawca: Hindawi
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1155/2017/3250301 - link do publikacji
  10. Psychophysiology of positive and negative emotions, dataset of 1157 cases and 8 biosignals
    Autorzy:
    Maciej Behnke, Mikołaj Buchwald, Adam Bykowski, Szymon Kupiński & Lukasz D. Kaczmarek
    Czasopismo:
    Scientific Data (rok: 2022, tom: 0,381944444444444, strony: 15 pages), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.6084/m9.figshare.17061512 - link do publikacji
  11. Analysis of group evolution prediction in complex networks
    Autorzy:
    Stanisław Saganowski, Piotr Bródka, Michał Koziarski, Przemysław Kazienko
    Czasopismo:
    PLOS ONE (rok: 2019, tom: 14(10), strony: e0224194), Wydawca: PUBLIC LIBRARY SCIENCE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pone.0224194 - link do publikacji
  12. Comprehensive analysis of aspect term extraction methods using various text embeddings
    Autorzy:
    Augustyniak Ł., Kajdanowicz T., Kazienko P
    Czasopismo:
    Computer Speech & Language (rok: 2021, tom: Vol. 69, strony: 101217), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.csl.2021.101217 - link do publikacji
  13. Fast and accurate detection of spread source in large complex networks
    Autorzy:
    Robert Paluch, Xiaoyan Lu, Krzysztof Suchecki, Bolesław K. Szymański, Janusz A. Hołyst
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2018, tom: 8, strony: 2508), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41598-018-20546-3 - link do publikacji
  14. Where should I publish? Heterogeneous, networks-based prediction of paper's citation success
    Autorzy:
    Rajmund Klemński, Przemyslaw Kazienko, Tomasz Kajdanowicz
    Czasopismo:
    Journal of Informetrics (rok: 2021, tom: 15(3), strony: 101200), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.joi.2021.101200 - link do publikacji
  15. Entropy Measures of Human Communication Dynamics
    Autorzy:
    Marcin Kulisiewicz, Przemysław Kazienko, Boleslaw K. Szymanski & Radosław Michalski
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2018, tom: 8, strony: Article number: 15697), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41598-018-32571-3 - link do publikacji
  16. Predicting complex user behavior from CDR based social networks
    Autorzy:
    Casey Doylea, Zala Herga, Stephen Dipple, Boleslaw K. Szymanskia, Gyorgy Korniss, Dunja Mladenić
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2019, tom: 500, strony: 217-228), Wydawca: ELSEVIER SCIENCE INC
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ins.2019.05.082 - link do publikacji
  17. Predicting the Evolution of Physics Research from a Complex Network Perspective
    Autorzy:
    Wenyuan Liu, Stanisław Saganowski, Przemysław Kazienko, and Siew Ann Cheong
    Czasopismo:
    Entropy (rok: 2019, tom: 21(12), 1152, strony: 22 pages), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/e21121152 - link do publikacji
  18. Probing Limits of Information Spread with Sequential Seeding
    Autorzy:
    Jarosław Jankowski, Boleslaw K. Szymanski, Przemysław Kazienko, Radosław Michalski & Piotr Bródka
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2018, tom: 8, strony: Article number: 13996), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41598-018-32081-2 - link do publikacji
  1. Distributed Processing of Networked Data
    Autorzy:
    Przemysław Kazienko, Wojciech Indyk, Tomasz Kajdanowicz, Roman Bartusiak
    Książka:
    Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (rok: 2018, tom: Vol. 1, strony: 662-668), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
  2. Collective Classification: Structural Features
    Autorzy:
    Przemysław Kazienko, Tomasz Kajdanowicz
    Książka:
    Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (rok: 2018, tom: Vol. 1, strony: 265-278), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
  3. Process of Social Network Analysis
    Autorzy:
    Przemysław Kazienko
    Książka:
    Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (rok: 2018, tom: Vol. 3, strony: 1927-1942), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
  4. Collective Classification
    Autorzy:
    Tomasz Kajdanowicz and Przemysław Kazienko
    Książka:
    Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (rok: 2018, tom: Vol. 1, strony: 253-265), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
  5. Multilayer Social Networks
    Autorzy:
    Piotr Bródka, Przemysław Kazienko
    Książka:
    Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (rok: 2018, tom: Vol. 2, strony: 1408-1422), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
  6. Social Network Analysis in Organizational Structures Evaluation
    Autorzy:
    Radosław Michalski, Przemysław Kazienko
    Książka:
    Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (rok: 2018, tom: Vol. 4, strony: 2677-2689), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy