Projekty finansowane przez NCN
Fingerprint Połączeń Podstrukturalnych - nowa metoda reprezentacji związków chemicznych
2016/20/T/NZ2/00510
Słowa kluczowe:
Deskryptory:
- NZ7_14: Farmacja, farmakoterapia, farmakologia
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- NZ2_7: Bioinformatyka
Panel:
NZ2 - Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna
Jednostka realizująca:
Instytut Farmakologii Polskiej Akademii Nauk
woj. małopolskie
Konkurs: ETIUDA 4 - ogłoszony 2015-12-15
Przyznana kwota: 65 432 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2016-10-01
Zakończenie projektu: 2017-09-30
Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (1)
- Fingerprint-Based Machine Learning Approach to Identify Potent and Selective 5-HT2BR LigandsAutorzy:Krzysztof Rataj, Ádám Andor Kelemen, José Brea, María Isabel Loza, Andrzej J. Bojarski, György Miklós KeserűCzasopismo:Molecules (rok: 2018, tom: 23(5), strony: 1137), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/molecules23051137 - link do publikacji