Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Badanie in-situ oraz modelowanie numeryczne symetrycznych i asymetrycznych przepływów materiałów sypkich w silosach z zastosowaniem tomografii X

2015/19/B/ST8/02773

Słowa kluczowe:

anemometria obrazowa z wykorzystaniem cząstek znacznikowych,silosy,koncentryczny/ekscentryczny przypływ grawitacyjny,tomografia rentgenowska,przetwarzanie i analiza obrazów,metoda elementów dyskretnych,materiał sypki

Deskryptory:

  • ST8_3: Inżynieria obliczeniowa, komputerowe wspomaganie modelowania, projektowania i produkcji
  • ST8_1: Inżynieria chemiczna, chemia techniczna, inżynieria środowiska, inżynieria sanitarna, inżynieria procesowa

Panel:

ST8 - Inżynieria procesów i produkcji: projektowanie wyrobów, projektowanie i sterowanie procesami produkcji, konstrukcje i procesy budowlane, inżynieria materiałowa, systemy energetyczne

Jednostka realizująca:

Politechnika Łódzka, Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki

woj. łódzkie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Laurent Babout 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 10 - ogłoszony 2015-09-15

Przyznana kwota: 323 740 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-07-14

Zakończenie projektu: 2018-12-13

Planowany czas trwania projektu: 29 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Silo. Za kwotę 10 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  1. Selection of material for X-ray tomography analysis and DEM simulations - comparison between granular materials of biological and non-biological origins
    Autorzy:
    L. Babout, K. Grudzień , J. Wiącek M. Niedostatkiewicz, B. Karpiński, M. Szkodo
    Czasopismo:
    Granular Matter (rok: 2018, tom: 20, strony: numer artykułu: 38), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s10035-018-0809-y - link do publikacji
  2. Quantitative analysis of flow dynamics of organic granular materials inside a versatile silo model during time-lapse X-ray tomography experiments
    Autorzy:
    Babout, L ; Grudzien, K ; Waktola, S ; Miskiewicz, K ; Adrien, J ; Maire, E
    Czasopismo:
    COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE (rok: 2020, tom: 172, strony: 105346), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.compag.2020.105346 - link do publikacji
  1. Use of radiography images and gray level co-occurrence matrix to investigate gravitational granular flow
    Autorzy:
    Selam Waktola, Krzysztof Grudzień, Maciej Niedostatkiewicz, Laurent Babout
    Konferencja:
    2nd Baltic Conference for Students and Young Researchers, BalCon 2018 (rok: 2018, ), Wydawca: MATEC Web of Conferences
    Data:
    konferencja 20-24.04.2018
    Status:
    Opublikowana
  2. Local concentration changes in eccentric and concentric silo discharging modes using X-ray tomography
    Autorzy:
    Selam Waktola, Krzysztof Grudzien, Laurent Babout, Jerome Adrien
    Konferencja:
    2018 International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW) (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 09-12.05.2018
    Status:
    Opublikowana
  3. An algorithm to generate high dense packing of particles with various shapes
    Autorzy:
    Konrad Miśkiewicz, Robert Banasiak, Maciej Niedostatkiewicz, Krzysztof Grudzień, Laurent Babout
    Konferencja:
    2nd Baltic Conference for Students and Young Researchers (BalCon 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: MATEC Web Conf.
    Data:
    konferencja 20-24.04.2018
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  4. Stagnant zone segmentation with U-net
    Autorzy:
    Waktola, S; Grudzien, K; Babout, L
    Konferencja:
    2019 IEEE SECOND INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND KNOWLEDGE ENGINEERING (AIKE) (rok: 2019, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja JUN 03-05, 2019
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy