Metody podprzestrzeni Kryłowa wykorzystujące wiele akceleratorów graficznych dla rozwiązywania problemów elektromagnetycznych średniej skali otrzymanych metodą elementów skończonych.

2014/13/B/ST7/01173

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST7_6: Technologie telekomunikacyjne, technologie wysokiej częstotliwości
  • ST7_3: Inżynieria symulacji i modelowania

Panel

ST7 – Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca

Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

woj. pomorskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Michał Mrozowski

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs

OPUS 7 – ogłoszony 2014-03-17

Przyznana kwota
688 896 PLN
Rozpoczęcie projektu
2015-03-10
Zakończenie projektu
2018-10-09
Planowany czas trwania projektu
43 miesiące (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (8)

  1. Preconditioners With Low Memory Requirements for Higher-Order Finite-Element Method Applied to Solving Maxwell's Equations on Multicore CPUs and GPUs

    Autorzy:
    Adam Dziekonski; Grzegorz Fotyga; Michal Mrozowski
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2018, tom: Volume: 6, strony: 53072-53079), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/ACCESS.2018.2870737 – link do publikacji
  2. Block Conjugate Gradient Method with Multilevel Preconditioning and GPU Acceleration for FEM Problems in Electromagnetics

    Autorzy:
    Adam Dziekoński, Michał Mrozowski
    Czasopismo:
    IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters (rok: 2018, tom: VOL17 no 6, strony: 1039-1042), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/LAWP.2018.2830124 – link do publikacji
  3. A Stabilized Complex LOBPCG Eigensolver for the Analysis of Moderately Lossy EM Structures

    Autorzy:
    Michał Rewieński, Adam Dziekoński, Adam Lamęcki, Michał Mrozowski
    Czasopismo:
    IEEE MICROWAVE AND WIRELESS COMPONENTS LETTERS (rok: 2017, tom: vol.28 nr1, strony: 46212), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/LMWC.2017.2771289 – link do publikacji
  4. A GPU Solver for Sparse Generalized Eigenvalue Problems with Symmetric Complex-Valued Matrices Obtained Using Higher-Order FEM

    Autorzy:
    A. Dziekonski ; M. Mrozowski
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2018, tom: Early Access, strony: 69826-69834), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/ACCESS.2018.2871219 – link do publikacji
  5. Single and Dual-GPU Generalized Sparse Eigenvalue Solvers for Finding a Few Low-Order Resonances of a Microwave Cavity Using the Finite-Element Method

    Autorzy:
    A. Dziekonski, M. Mrozowski
    Czasopismo:
    Radioengineering (rok: 2018, tom: vol. 27 no 4, strony: 930 - 936), Wydawca: Brno University of Technology
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.13164/re.2018.0930 – link do publikacji
  6. Communication and Load Balancing Optimization for Finite Element Electromagnetic Simulations Using Multi-GPU Workstation

    Autorzy:
    Adam Dziekonski, Piotr Sypek, Adam Lamecki, Michal Mrozowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques (rok: 2017, tom: Vol.65 iss.8, strony: 61-71), Wydawca: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/TMTT.2017.2714670 – link do publikacji
  7. GPU-Accelerated LOBPCG Method with Inexact Null-Space Filtering for Solving Generalized Eigenvalue Problems in Computational Electromagnetics Analysis with Higher-Order

    Autorzy:
    A. Dziekonski, M. Rewienski, P. Sypek, A. Lamecki, M. Mrozowski
    Czasopismo:
    Communications in Computational Physics (rok: 2017, tom: Vol.22 iss.04, strony: s.997-1014), Wydawca: GLOBAL SCIENCE PRESS
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.4208/cicp.OA-2016-0168 – link do publikacji
  8. A Task-Scheduling Approach for Efficient Sparse Symmetric Matrix-Vector Multiplication on a GPU

    Autorzy:
    Piotr Mironowicz, Adam Dziekoński, Michał Mrozowski
    Czasopismo:
    SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING [ISSN: 1064-8275] (rok: 2015, tom: Vol. 37, nr 6, strony: 643-666), Wydawca: SIAM PUBLICATIONS
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1137/14097135X – link do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)

  1. GPU-accelerated finite element method

    Autorzy:
    Adam Dziekoński, Adam Lamęcki, Michał Mrozowski
    Konferencja:
    IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization (NEMO 2016) (rok: 2016, strony: 2), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 27-29.07
    Status:
    Opublikowana
  2. GPU acceleration of block Krylov methods for FEM problems in electromagnetics

    Autorzy:
    Adam Dziekoński, Michał Mrozowski
    Konferencja:
    2017 IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization for RF, Microwave, and Terahertz Applications (NEMO) (rok: 2017, strony: 3), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-19.05
    Status:
    Opublikowana

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski