Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wspomagane wiedzą dziedzinową wykrywanie z danych modeli procesów i ich zmian oraz zastosowanie opracowanych metod do przewidywania obecności istotnych zwężeń w tętnicach wieńcowych serca i powikłań interwencji zabiegowych

2013/09/B/ST6/01568

Słowa kluczowe:

klasyfikatory zbiory przybliżone wzorce zachowań dusznica bolesna stabilna EKG Holter

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Rzeszowski, Wydział Matematyczno-Przyrodniczy

woj. podkarpackie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Jan Bazan 

Liczba wykonawców projektu: 7

Konkurs: OPUS 5 - ogłoszony 2013-03-15

Przyznana kwota: 430 560 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-02-17

Zakończenie projektu: 2018-02-16

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Serwer dedykowany do przechowywania danych medycznych wraz z niezbędnym osprzętem i oprogramowaniem (Microsoft Windows Server, LCD, nagrywarka Blue-Ray, UPS, RAID). Za kwotę 26 500 PLN
  2. System do analizy EKG metodą Holtera wraz ze stanowiskiem diagnostyki medycznej (LCD, drukarka laserowa). Za kwotę 27 500 PLN
  3. Stacja robocza dedykowana do analizy danych medycznych wraz z niezbędnym osprzętem i oprogramowaniem (Microsoft Windows, Microsoft Office, nagrywarka Blue-Ray, profesjonalny monitor LCD, min 24', FULL HD). Za kwotę 40 000 PLN
  4. Zewnętrzny 2.5-calowy dysk twardy o pojemności co najmniej 1 TB. Za kwotę 1 400 PLN

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (13)
  1. Composition of interval-valued fuzzy relations using aggregation functions IF: 3,364
    Autorzy:
    M. Elkano, J. A. Sanz, M. Galar, B. Pękala , U. Bentkowska
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2016, tom: 369, strony: 690-703), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ins.2016.07.048 - link do publikacji
  2. Dyskretyzacja z nadzorem tablic danych przy użyciu wielordzeniowego procesora karty graficznej (GPU)
    Autorzy:
    Maciura, Ł.
    Czasopismo:
    PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (rok: 2014, tom: 5, strony: 114-117), Wydawca: SIGMA-NOT
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.12915/pe.2014.05.026 - link do publikacji
  3. Classifiers for Behavioral Patterns Identification Induced from Huge Temporal Data IF: 0,658
    Autorzy:
    Bazan, J., G., Szpyrka, M., Szczur, A., Dydo, L., Wojtowicz, H.
    Czasopismo:
    Fundamenta Informaticae (rok: 2016, tom: 143, strony: 19-34), Wydawca: IOS Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3233/FI-2016-1301 - link do publikacji
  4. A classifier based on a decision tree with verifying cuts IF: 0,658
    Autorzy:
    J.G. Bazan, S. Bazan-Socha, S. Burgewa-Czuma, L. Dydo, W. Rzasa
    Czasopismo:
    Fundamenta Informaticae (rok: 2016, tom: 143, strony: 1--18), Wydawca: IOS Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3233/FI-2016-1300 - link do publikacji
  5. The Method for Describing Changes in the Perception of Stenosis in Blood Vessels Caused by an Additional Drug IF: 0,658
    Autorzy:
    Buregwa-Czuma, S., Bazan, J., Zareba, L., Bazan-Socha, S., Rewerska, B., Pardel, P., W., Dydo, L.
    Czasopismo:
    Fundamenta Informaticae (rok: 2016, tom: 147, strony: 193-207), Wydawca: IOS Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3233/FI-2016-1404 - link do publikacji
  1. An Approach for Resolving Conflicts in Automatic Medical Objects Classification
    Autorzy:
    Przemyslaw Wiktor Pardel, Jan G. Bazan, Jacek Zarychta, Stanislawa Bazan-Socha
    Konferencja:
    The Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&P 2015), Rzeszów, Poland (rok: 2015, ), Wydawca: Uniwersytet Rzeszowski
    Data:
    konferencja September 28-30, 2015
    Status:
    Opublikowana
  2. Automatic Medical Objects Classification Based on Data Sets and Domain Knowledge
    Autorzy:
    Przemyslaw Wiktor Pardel, Jan G. Bazan, Jacek Zarychta, Stanislawa Bazan-Socha
    Konferencja:
    11th International Conference, Beyond Databases, Architectures and Structures (BDAS 2015) (rok: 2015, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja May 26-29, 2015
    Status:
    Opublikowana
  3. Classifiers for Behavioral Patterns Identification Induced from Huge Temporal Data
    Autorzy:
    Bazan, J., G., Szpyrka, M., Szczur, A., Dydo, L., Wojtowicz, H.
    Konferencja:
    The Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&P 2014), Chemnitz, Germany, 2014 (rok: 2014, ), Wydawca: Humboldt University
    Data:
    konferencja September 29-October 1
    Status:
    Opublikowana
  4. Multi-class classification problems for the k-NN algorithm in the case of missing values
    Autorzy:
    Bentkowska, U., Bazan, J., G., Mrukowicz, M., Zaręba, L., Molenda, P.
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19-24 July 2020, Glasgow, United Kingdom
    Status:
    Opublikowana
  5. Resolving the Conflicts Between Cuts in a Decision Tree with Verifying Cuts
    Autorzy:
    Buregwa-Czuma, S., Bazan, J., G., Bazan-Socha, S., Rząsa, W., Dydo, L., Skowron,A.
    Konferencja:
    Rough Sets - International Joint Conference (IJCRS 2017) (rok: 2017, ), Wydawca: Springer, Heidelberg
    Data:
    konferencja July 3-7, 2017
    Status:
    Opublikowana
  6. A Classifier Based on a Decision Tree with Temporal Cuts
    Autorzy:
    Bazan, J., G., Szczur, A., Rzepko,M., Król, P., Skowron, A.
    Konferencja:
    The International Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&P 2017) (rok: 2017, ), Wydawca: University of Warsaw: http://csp2017.mimuw.edu.pl/data/uploads/papers/CSP2017_paper_9.pdf
    Data:
    konferencja September 25-28, 2017
    Status:
    Opublikowana
  7. A classifier based on a decision tree with verifying cuts
    Autorzy:
    Bazan, J., G., Bazan-Socha, S., Buregwa-Czuma, Dydo, L., Rzasa, W., Skowron, A
    Konferencja:
    The Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&P 2014), Chemnitz, Germany, 2014 (rok: 2014, ), Wydawca: Humboldt University
    Data:
    konferencja September 29-October 1
    Status:
    Opublikowana
  8. A two-level classifier for automatic medical objects classification.
    Autorzy:
    Przemyslaw Wiktor Pardel, Jan G. Bazan, Jacek Zarychta, Stanislawa Bazan-Socha
    Konferencja:
    Federated Conference on Computer Science and Information Systems 2015 (rok: 2015, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 13-16 Sept. 2015
    Status:
    Opublikowana
  9. The Method for Describing Changes in the Perception of Stenosis in Blood Vessels Caused by an Additional Drug
    Autorzy:
    Buregwa-Czuma, S., Bazan, J., G., Zareba, L., Bazan-Socha, S., Pardel, P., W., Sokolowska, B., Dydo, L.
    Konferencja:
    The Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&P 2015), Rzeszów, Poland (rok: 2015, ), Wydawca: Uniwersytet Rzeszowski
    Data:
    konferencja September 28-30, 2015
    Status:
    Opublikowana
  10. The distributivity law as a tool of k-NN classifiers' aggregation: mining a cyber-attack data set
    Autorzy:
    Rak, E., Bazan, J., G., Szczur, A., Rzasa
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19-24 July 2020, Glasgow, United Kingdom
    Status:
    Opublikowana
  11. Verifying cuts as a tool for improving a classifier based on a decision tree
    Autorzy:
    Łukasz Dydo, Jan G. Bazan, Sylwia Buregwa-Czuma, Wojciech Rząsa, Andrzej Skowron
    Konferencja:
    The Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCIS 2016) (rok: 2016, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja Gdańsk, September 11-14, 2016
    Status:
    Opublikowana
  12. A new method of building a more effective ensemble classifiers
    Autorzy:
    Bazan, J., G., Drygaś, P., Zaręba, L., Molenda, P.
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19-24 July 2020, Glasgow, United Kingdom
    Status:
    Opublikowana
  13. Extracting of temporal patterns from data for hierarchical classifiers construction
    Autorzy:
    Szpyrka, M., Szczur, A., Bazan, J., G., Dydo, L.
    Konferencja:
    The 2nd international conference on cybernetics (CYBCONF 2015) (rok: 2015, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 24–26 June 2015
    Status:
    Opublikowana