Projekty finansowane przez NCN

[DeepSee] Zastosowania uczenia głębokiego w jednoramkowych, poosiowych technikach ilościowego obrazowania fazowego

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST7

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska

Modelowanie predykcyjne erozji biometali przez pulsujący strumień wodny (25-14017L)

Konkurs: OPUS 26 (LAP) , panel: ST8

Kierownik: dr Munish Kumar Gupta

Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

Budowa skalowalnego systemu monitoringu dzikich zwierząt poprzez integrację fotoodłowów i sztucznej inteligencji z Klucz...

Konkurs: WEAVE-UNISONO , panel: NZ8

Kierownik: dr hab. Nuria Selva Fernandez

Instytut Ochrony Przyrody Polskiej Akademii Nauk

[inPHASE] Algorytmy wnioskujące do ilościowego obrazowania fazowego opartego o analizę obrazów prążkowych

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska, Wydział Mechatroniki

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki