Projekty finansowane przez NCN

[DeepSee] Zastosowania uczenia głębokiego w jednoramkowych, poosiowych technikach ilościowego obrazowania fazowego

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST7

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska

Rachunek wariacyjny w problemach uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

Uniwersytet Warszawski

Wyzwania badawcze równań różniczkowych cząstkowych inspirowane najnowocześniejszymi algorytmami statystyki i uczenia mas...

Konkurs: MAESTRO 16 , panel: ST1

Kierownik: prof. Piotr Andrzej Gwiazda

Uniwersytet Warszawski

Nowe architektury i algorytmy neurosymbolicznego uczenia głębokiego

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Leszek Wyrwiński

Politechnika Poznańska

Bezpieczeństwo algorytmów uczenia federacyjnego wykorzystującego cechy środowiska radiowego w systemach z przetwarzaniem...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST7

Kierownik: Małgorzata Helena Wasilewska

Politechnika Poznańska

Zastosowanie metod głębokiego uczenia do detekcji, klasyfikacji i kompensacji uszkodzeń czujników pomiarowych w układzie...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST7

Kierownik: Kamila Anna Jankowska

Politechnika Wrocławska

Zastosowanie uczenia maszynowego do przewidywania skuteczności i toksyczności wenetoklaksu w przewlekłej białaczce limfo...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: NZ7

Kierownik: Dorota Kruk-Kwapisz

Warszawski Uniwersytet Medyczny

unLoc - Badanie możliwości synergii kreatywności człowieka i maszyny w architekturze.Redesign przestrzeni miejskiej z wy...

Konkurs: BTC ENUTC Call 2023 , panel: HS6

Kierownik: dr Jacek Andrzej Złoczowski

Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Moc rozgałęzień i uczenia problemów szeregowania zadań oraz pakowania kubełków online

Konkurs: SONATA 18 , panel: ST6

Kierownik: dr Martin Böhm

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Identyfikacja i walidacja modeli ryzyka rynkowego z użyciem nowoczesnych metod statystycznych, probabilistycznych oraz a...

Konkurs: OPUS 19 , panel: HS4

Kierownik: dr Marcin Lucjan Pitera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Hybrydowe heterostruktury van der Waalsa. Synteza i badanie własności elektronowych oraz mechanicznych w skali nanometro...

Konkurs: SONATA BIS 8 , panel: ST5

Kierownik: dr Paweł Dąbrowski

Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Efektywne algorytmy klasyfikacji ekstremalnej oparte na redukcji do problemów predykcji strukturalnej

Konkurs: PRELUDIUM 13 , panel: ST6

Kierownik: Kalina Maria Kobus

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Algorytmy uczenia przyrostowego dla złożonych problemów predykcyjnych

Konkurs: SONATA BIS 6 , panel: ST6

Kierownik: dr Wojciech Kotłowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Nowe podejścia do efektywnego uczenia złożonych systemów inteligentnych

Konkurs: OPUS 9 , panel: ST6

Kierownik: prof. Bogdan Maciej Wilamowski

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie, Wydział Informatyki Stosowanej

gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Algorytmy i metody uczenia maszynowego w środowiskach chmur obliczeniowych do odkryw...

Konkurs: SONATA 9 , panel: ST6

Kierownik: dr Anna Leśniewska

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Strategie uczenia klasyfikatorów chemicznych opartych o procesy reakcja-dyfuzja.

Konkurs: OPUS 8 , panel: ST4

Kierownik: prof. Jerzy Górecki

Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk

Inteligentne nieliniowe systemy o płytkich i głębokich architekturach

Konkurs: OPUS 6 , panel: ST6

Kierownik: prof. Bogdan Maciej Wilamowski

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

Rozwój algorytmów identyfikacji wszystkich ważnych zmiennych z użyciem metod uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 5 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Witold Remigiusz Rudnicki

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Ewolucyjne algorytmy kształtowania zachowania w uczeniu się ze wzmocnieniem.

Konkurs: PRELUDIUM 3 , panel: ST6

Kierownik: dr Marcin Szubert

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki