Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki wnioskującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

SOSnet : oszczędne modelowanie i predykcja dla danych wysokiego wymiaru.

2015/17/B/ST6/01878

Słowa kluczowe:

dane wysokiego wymiaru wybór modelu oszczędna estymacja Lasso

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • NZ2_7: Bioinformatyka

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne

Jednostka wnioskująca:

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki wnioskującej):

dr hab. Piotr Pokarowski 

Liczba wykonawców projektu: 8

Konkurs: OPUS 9 - ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota: 498 400 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-02-12

Czas trwania projektu: 36 miesięcy

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. Deleting and Merging Regressors with the DMRnet Package
    Autorzy:
    Agnieszka Sołtys and Piotr Pokarowski
    Status:
    Złożone
  2. Selection consistency of two-step selection method for misspecified binary model
    Autorzy:
    Mariusz Kubkowski and Jan Mielniczuk
    Status:
    Złożone
  1. Improving Lasso for Model Selection and Prediction
    Autorzy:
    Piotr Pokarowski, Agnieszka Prochenka, Michał Frej, Wojciech Rejchel and Jan Mielniczuk
    Konferencja:
    Status:
    Złożone