Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki wnioskującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Opracowanie uniwersalnych metod reprezentacji danych do poprawy jakości metod uczenia maszynowego z przykładowym zastosowaniem w chemii

2016/21/N/ST6/01019

Słowa kluczowe:

reprezentacje entropia klasyfikacja klastrowanie metryki

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne

Jednostka wnioskująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki wnioskującej):

mgr inż. Magdalena Katarzyna Wiercioch 

Kraj pochodzenia: Polska

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: PRELUDIUM 11 - ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota: 82 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-03-14

Czas trwania projektu: 24 miesięcy

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. Towards Learning Word Representation
    Autorzy:
    Magdalena Wiercioch
    Czasopismo:
    Schedae Informaticae (rok: 2017, tom: 25, strony: 103-115), Wydawca: Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, Gołębia 24, 31-007 Kraków
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.4467/20838476SI.16.008.6189 - link do publikacji
  1. Feature selection in texts
    Autorzy:
    Magdalena Wiercioch
    Książka:
    International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 22-24.05.2017
    Status:
    Opublikowane