Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Cisza przed burzą: modyfikacje zestawu narzędzi do analizy fal grawitacyjnych w obliczu przyszłych wyzwań

2021/43/B/ST9/01714

Słowa kluczowe:

fale grawitacyjne analiza danych gwiazdy neutronowe astronomia wieloaspektowa

Deskryptory:

  • ST9_14: Astronomia fal grawitacyjnych
  • ST9_12: Astrofizyka relatywistyczna
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST9 - Astronomia i badania kosmiczne: astrofizyka, astrochemia, astrobiologia, Układ Słoneczny, układy planetarne, astronomia gwiazdowa, galaktyczna i pozagalaktyczna, badania kosmiczne, instrumenty

Jednostka realizująca:

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika Polskiej Akademii Nauk

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Michał Stanisław Bejger 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 22 - ogłoszony 2021-09-15

Przyznana kwota: 1 932 480 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-10-01

Zakończenie projektu: 2025-10-02

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  1. Astrophysics with continuous gravitational waves
    Autorzy:
    Brynmor Haskell, Michał Bejger
    Czasopismo:
    Nature Astronomy (rok: 2023, tom: 7, strony: 1160-1170), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41550-023-02059-w - link do publikacji
  2. Denoising gravitational-wave signals from binary black holes with a dilated convolutional autoencoder
    Autorzy:
    Philippe Bacon, Agata Trovato, Michał Bejger
    Czasopismo:
    Machine Learning: Science and Technology (rok: 2023, tom: 4, strony: 35024), Wydawca: IOP SCIENCE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/2632-2153/acd90f - link do publikacji
  3. Detecting dense-matter phase transition signatures in neutron star mass-radius measurements as data anomalies using normalizing flows
    Autorzy:
    Morawski, Filip; Bejger, Michał
    Czasopismo:
    Physical Review C (rok: 2022, tom: 106, strony: 65802), Wydawca: American Physical Society
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1103/PhysRevC.106.065802 - link do publikacji
  4. Crustal Failure as a Tool to Probe Hybrid Stars
    Autorzy:
    Pereira, Jonas P.; Bejger, Michał; Haensel, Paweł; Zdunik, Julian Leszek
    Czasopismo:
    ApJ (rok: 2022, tom: 950, strony: 185), Wydawca: AAS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3847/1538-4357/acd759 - link do publikacji