Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Opracowanie algorytmów komputerowego wspomagania detekcji zmian zapalnych w spondyloartropatii osiowej.

2019/35/O/NZ5/00045

Słowa kluczowe:

rezonans magnetyczny reumatoidalne zapalenie stawów obrzęk szpiku

Deskryptory:

  • NZ5_5: Diagnostyka chorób człowieka
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

NZ5 - Choroby niezakaźne ludzi i zwierząt: przyczyny, mechanizmy, rozpoznawanie i leczenie chorób, zatruć i urazów

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Zbisław Tabor 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 - ogłoszony 2019-09-16

Przyznana kwota: 370 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-10-01

Zakończenie projektu: 2024-09-30

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  1. Fully automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis – feasibility study
    Autorzy:
    K. Rzecki, I. Kucybała, D. Gut, A. Jarosz, T. Nabagło, Z. Tabor, W. Wojciechowski
    Czasopismo:
    Biocybernetics and Biomedical Engineering (rok: 2021, tom: 41, strony: 833-853), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bbe.2021.05.005 - link do publikacji
  2. Fully automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis – feasibility study
    Autorzy:
    K. Rzecki, I. Kucybała, D. Gut, A. Jarosz, T. Nabagło, Z. Tabor, W. Wojciechowski
    Czasopismo:
    Biocybernetics and Biomedical Engineering (rok: 2021, tom: 41, strony: 833-853), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bbe.2021.05.005 - link do publikacji
  3. Fully automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis – feasibility study
    Autorzy:
    K. Rzecki, I. Kucybała, D. Gut, A. Jarosz, T. Nabagło, Z. Tabor, W. Wojciechowski
    Czasopismo:
    Biocybernetics and Biomedical Engineering (rok: 2021, tom: 41, strony: 833-853), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bbe.2021.05.005 - link do publikacji