Projects funded by the NCN

Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

241 projects found matching your search criteria :

  1. Application of artificial intelligence to predict the presence of left atrial appendage thrombus based on transthoracic ...

    Call: SONATA 19 , Panel: NZ5

    Principal investigator: dr Konrad Pieszko

    Uniwersytet Zielonogórski, Collegium Medicum

  2. Quantum sensors operating in extreme scenarios: novel applications of statistical inference, machine learning and contro...

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST2

    Principal investigator: dr Jan Kołodyński

    Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

  3. Sustainable computer vision for autonomous machines

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Zieliński

    IDEAS NCBR sp. z o.o.

  4. Advanced statistical and deep learning models to predict cancer risk and support treatment decisions

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: NZ2

    Principal investigator: dr hab. Michał Marczyk

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  5. Deep learning for tabular data

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  6. DeMeTeR: Interpreting Diffusion Models Through Representations

    Call: PRELUDIUM BIS 5 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Przemysław Biecek

    Uniwersytet Warszawski

  7. XAICancer: Explainable Artificial Intelligence for Cancer Imaging

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  8. 3D generative models based on NeRF representation

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Spurek

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  9. Understanding the influence of variation in venous anatomy on local haemodynamics in patients with deep vein thrombosis ...

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Magdalena Otta

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

  10. Computationally efficient dynamic neural networks

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Bartosz Wójcik

    IDEAS NCBR sp. z o.o.

  11. Advanced techniques for a holistic analysis of corneal OCT speckle

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST7

    Principal investigator: Maria Miażdżyk

    Politechnika Wrocławska

  12. Acoustic Intelligence - towards self-supervised deep neural acoustic analysis

    Call: OPUS 25 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr hab. Konrad Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  13. Acceleration and compression of deep neural networks using low-rank approximation methods

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Mateusz Gabor

    Politechnika Wrocławska

  14. Decision support system for small vessel disease diagnosis, leveraging the synergy of machine learning and radiomics

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Maria Ferlin

    Politechnika Gdańska

  15. Uncovering structure in neural network representations

    Call: OPUS 25 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Marcin Kurdziel

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  16. Detection and denoising of Gravitational Wave sources in Einstein Telescope using deep learning

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST9

    Principal investigator: Wathela Alhassan

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika Polskiej Akademii Nauk

  17. Improving the transferability of self-supervised learning models

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Marcin Przewięźlikowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  18. Meta-learning as a machine learning tool for experimental boosting of sorption properties of ionic liquids

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST5

    Principal investigator: Karol Baran

    Politechnika Gdańska

  19. Where to look next - guiding active visual exploration with internal model uncertainty

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Adam Pardyl

    IDEAS NCBR sp. z o.o.

  20. Development of remote vision system for Cherenkov telescopes.

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST9

    Principal investigator: Paweł Gliwny

    Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

  21. Development of weak supervision methods for multispectral image processing in the field of precision agriculture

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Przemysław Aszkowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  22. Multispectral fluorescence coupled with machine learning methods to identify food-related bacteria

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST4

    Principal investigator: Klaudia Głowacz

    Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

  23. Multimodal Deep Learning for Noninvasive Pulmonary Hypertension Diagnosis from Magnetic Resonance Imaging

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Michał Grzeszczyk

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

  24. Data ownership and privacy meet generative neural networks

    Call: OPUS 25 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Paweł Morawiecki

    Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

  25. Meta-learning in Deep Neural Networks

    Call: OPUS 25 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  26. Introduction of machine learning algorithms to the prediction of in-flight feedstock thermophysical properties during su...

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST8

    Principal investigator: Tomasz Kiełczawa

    Politechnika Wrocławska

  27. Understanding the exaptation of tissue-specific enhancers by modeling the changes of spatial chromatin architecture.

    Call: PRELUDIUM BIS 4 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Anna Gambin

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  28. Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

    Call: OPUS 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  29. Real-world super-resolution reconstruction of digital images based on self-supervised learning

    Call: OPUS 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  30. Algorithms and measures for fair and explainable decision systems

    Call: SONATA 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Dariusz Brzeziński

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  31. AUTOMATIC: Analysis of the relationship between the AUTOnoMic nervous system and cerebral AutoregulaTIon using maChine l...

    Call: SONATA 18 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Agnieszka Uryga

    Politechnika Wrocławska

  32. Towards real-time volumetric 3D reconstruction of videos

    Call: PRELUDIUM BIS 4 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska

  33. Quantum topology and deep learning

    Call: SONATA 18 , Panel: ST2

    Principal investigator: dr Piotr Kucharski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  34. Conditional computation in deep neural networks

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Sebastian Jaszczur

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  35. Are all representations catastrophically forgotten?

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Wojciech Masarczyk

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  36. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Dawid Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  37. How to learn faster: towards better adaptation in Meta-Learning.

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Marcin Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  38. Representation of dynamic 3D scenes using the Atomic Shapes Network model

    Call: SONATA 2 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Przemysław Głomb

    INSTYTUT INFORMATYKI TEORETYCZNEJ I STOSOWANEJ PAN

  39. Morphological analysis of intracranial pressure and arterial blood pressure pulse waveforms using deep learning

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

  40. Model selection in colored graphical Gaussian models - Bayesian and frequentist perspectives

    Call: OPUS 23 , Panel: ST1

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Kołodziejek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  41. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

    Call: POLONEZ BIS 2 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Tomasz Kuśmierczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  42. Dynamic Neural Networks for Efficient Machine Learning

    Call: OPUS 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  43. Deep conditional generative models

    Call: OPUS 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  44. Algorithmic estimation of eye movements changes in relation to development of Parkinson's disease

    Call: OPUS 2 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Andrzej Przybyszewski

    Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych

  45. The application of artificial intelligence to the discovery of new natural drugs with mechanisms aimed at lowering free ...

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: NZ7

    Principal investigator: Maciej Spiegel

    Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, Wydział Farmaceutyczny

  46. Video generation using deep learning

    Call: SONATA 17 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Piotr Biliński

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  47. PRobabilistic mid- and long-term prIce fORecasting In electriciTY markets

    Call: OPUS 22 (LAP) , Panel: HS4

    Principal investigator: prof. Rafał Weron

    Politechnika Wrocławska

  48. Generative flow-based models in application to uncertainty modeling for machine learning tasks

    Call: OPUS 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Maciej Zięba

    Politechnika Wrocławska

  49. Quantum effects and physical implementations of optical neural networks

    Call: OPUS 22 , Panel: ST3

    Principal investigator: prof. Michał Matuszewski

    Instytut Fizyki Polskiej Akademii Nauk

  50. Boosting particle physics simulations with neural networks

    Call: SONATA 17 , Panel: ST2

    Principal investigator: dr Tomasz Stebel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy