Projects funded by the NCN


Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

17 projects found matching your search criteria :

  1. Application of generative and discriminative machine-learning models to automated grammatical error correction

    Call: PRELUDIUM 8 , Panel: ST6

    Principal investigator: Roman Grundkiewicz

    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

  2. From Art to Science: Bridging gaps in diffusion-based generative modeling

    Call: OPUS 26 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Kamil Deja

    Politechnika Warszawska

  3. EAGER IMPRESS-U: Exploratory Research on Generative Compression for Compressive Lidar

    Call: IMPRESS-U , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Krzysztof Okarma

    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

  4. DeMeTeR: Interpreting Diffusion Models Through Representations

    Call: PRELUDIUM BIS 5 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Przemysław Biecek

    Uniwersytet Warszawski

  5. 3D generative models based on NeRF representation

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Spurek

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  6. Data ownership and privacy meet generative neural networks

    Call: OPUS 25 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Paweł Morawiecki

    Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

  7. Topic modeling for multimodal single-cell data

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: NZ2

    Principal investigator: Piotr Rutkowski

    Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk, Międzynarodowe Centrum Badań Oka

  8. Deep conditional generative models

    Call: OPUS 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  9. Video generation using deep learning

    Call: SONATA 17 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Piotr Biliński

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  10. Generative flow-based models in application to uncertainty modeling for machine learning tasks

    Call: OPUS 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Maciej Zięba

    Politechnika Wrocławska

  11. Products of experts for robotic manipulation.

    Call: POLONEZ BIS 1 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Kopicki

    Politechnika Poznańska

  12. Generative models development for fast simulation in ALICE CERN

    Call: PRELUDIUM BIS 2 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Przemysław Rokita

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  13. Deep Generative View on Continual Learning

    Call: OPUS 20 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  14. Deep generative models for 3D representations

    Call: OPUS 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Maciej Zięba

    Politechnika Wrocławska

  15. Combination of Molecular Simulation and Deep Learning for De Novo Drug Design

    Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: Tomasz Danel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  16. Learning Latent Data Structure from Observations

    Call: OPUS 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Jan Chorowski

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

  17. Tracking ALICE - Fast Simulation based on Machine Learning Methods for the ALICE CERN

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Kamil Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych