Projects funded by the NCN

Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

102 projects found matching your search criteria :

  1. Neurosymbolic Architectures for Unsupervised Learning of Explanatory Models

    Call: OPUS 29 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Krzysztof Krawiec

    Politechnika Poznańska

  2. Study on Domain Adaptation in Neural Diagnostic Systems

    Call: PRELUDIUM 24 , Panel: ST8

    Principal investigator: Paweł Knap

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  3. Historical Earth Research for Multitemporal Evolution Study by Remote Sensing technique (HERMES)

    Call: PRELUDIUM 24 , Panel: ST10

    Principal investigator: Adam Emilian Kostrzewa

    Politechnika Warszawska

  4. Democratizing Diffusion Models: Guidance-Driven Optimization of Existing Models for Enhanced Quality and Diversity with ...

    Call: PRELUDIUM 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: Artur Kasymov

    Uniwersytet Jagielloński

  5. Explanation of Pre-Trained deep learning models via Prototypes

    Call: PRELUDIUM 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: Piotr Borycki

    Uniwersytet Jagielloński

  6. Advancing Curriculum Learning: from adaptive learning objectives to Kolmogorov-Arnold Networks

    Call: OPUS 29 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Mikołaj Aleksander Morzy

    Politechnika Poznańska

  7. Design-ready forward and inverse surrogate modeling of high-frequency structures using deep learning and dimensionality ...

    Call: OPUS 29 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

    Politechnika Gdańska

  8. Multimodal learning for medical image analysis

    Call: OPUS 29 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Szymon Stefan Płotka

    Uniwersytet Jagielloński

  9. NMR Spectroscopy as Molecular Language: A Deep Learning Approach to Bioactivity Prediction

    Call: PRELUDIUM 24 , Panel: NZ7

    Principal investigator: Arkadiusz Bogumił Leniak

    Instytut Farmakologii PAN

  10. Artificial intelligence in predicting treatment outcomes of abdominal cancers – implementation of machine learning and d...

    Call: SONATINA 9 , Panel: NZ7

    Principal investigator: dr Krzysztof Bartnik

    Politechnika Warszawska

  11. Deep learning enabled rapid dynamic optical coherence tomography for breast tumour margin assessment

    Call: SONATINA 9 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Matt Hepburn

    Uniwersytet Mikołaja Kopernika

  12. Ultra-high-throughput multimodal single-microbe profiling to study microbiomes.

    Call: OPUS 28 , Panel: NZ6

    Principal investigator: dr Marcin Tabaka

    Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk

  13. [DeepSee] Deep learning single-shot in-line quantitative phase imaging

    Call: OPUS 28 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Maria Cywińska

    Politechnika Warszawska

  14. Multimodal Geometric Deep Learning in Medical Image Analysis

    Call: SONATA 20 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Michał Wodziński

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

  15. GENIE-MRI: Generative Neural Networks for Image Exchange in breast MRI

    Call: SONATA 20 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Andrzej Liebert

    Instytut Podstaw Informatyki PAN

  16. Effects of ketamine optical isomers on motivation and decision-making in rats using deep learning for behavioral analysi...

    Call: SONATA 20 , Panel: NZ7

    Principal investigator: dr Natalia Alicja Malikowska-Racia

    Instytut Farmakologii PAN

  17. New architectures and algorithms for neurosymbolic deep learning

    Call: PRELUDIUM 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: Piotr Leszek Wyrwiński

    Politechnika Poznańska

  18. Reliable and efficient real-world test-time adaptation

    Call: PRELUDIUM 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: Damian Sójka

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

  19. Continual learning with conditional computation networks

    Call: PRELUDIUM 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: Filip Maciej Szatkowski

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

  20. Step Towards Self-Aware Electric Drives

    Call: OPUS 27 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Dominik Łuczak

    Politechnika Poznańska

  21. Application of deep learning methods in detection, classification and compensation of the measuring sensors faults in pe...

    Call: PRELUDIUM 23 , Panel: ST7

    Principal investigator: Kamila Anna Jankowska

    Politechnika Wrocławska

  22. Non-classical Approaches for Condition Monitoring and Fault Detection of Wind Turbines

    Call: OPUS 26 , Panel: ST8

    Principal investigator: dr hab. Phong Ba Dao

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

  23. Building reusable representations

    Call: SONATA 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Mateusz Michał Ostaszewski

    Politechnika Warszawska

  24. EdgeCR: Efficient and Efficacious Cellular Reprogramming with Edgetic Perturbations

    Call: OPUS 26 (LAP) , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Andrzej Marek Mizera

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

  25. Application of artificial intelligence to predict the presence of left atrial appendage thrombus based on transthoracic ...

    Call: SONATA 19 , Panel: NZ5

    Principal investigator: dr Konrad Pieszko

    Uniwersytet Zielonogórski, Collegium Medicum

  26. EAGER: IMPRESS-U: Random Matrix Theory and its Applications to Deep Learning

    Call: IMPRESS-U , Panel: ST1

    Principal investigator: dr hab. Ganna Lytova

    Uniwersytet Opolski

  27. Sustainable computer vision for autonomous machines

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

  28. Advanced statistical and deep learning models to predict cancer risk and support treatment decisions

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: NZ2

    Principal investigator: dr Michał Marczyk

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  29. Deep learning for tabular data

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  30. Computationally efficient dynamic neural networks

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Bartosz Wójcik

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

  31. Compositional modularity in Multilingual Neural Machine Translation

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Mateusz Klimaszewski

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  32. Acoustic Intelligence - towards self-supervised deep neural acoustic analysis

    Call: OPUS 25 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  33. Deep-learning of the Arctic shallows—Computer vision applied to investigate benthic ecological succession

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: NZ8

    Principal investigator: Bernabé Moreno Leveroni

    Instytut Oceanologii PAN

  34. Detection and denoising of Gravitational Wave sources in Einstein Telescope using deep learning

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST9

    Principal investigator: Wathela Hamed Osman Alhassan

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

  35. Improving the transferability of self-supervised learning models

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Marcin Paweł Przewięźlikowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  36. Development of remote vision system for Cherenkov telescopes.

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST9

    Principal investigator: Paweł Gliwny

    Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

  37. Development of weak supervision methods for multispectral image processing in the field of precision agriculture

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Przemysław Aszkowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  38. Multimodal Deep Learning for Noninvasive Pulmonary Hypertension Diagnosis from Magnetic Resonance Imaging

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST6

    Principal investigator: Michał Kazimierz Grzeszczyk

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

  39. Damage Diagnosis and Remaining Useful Life Prognosis of Adhesively Bonded Composite Structures Based on Digital Twin and...

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST8

    Principal investigator: Yang Zhang

    Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

  40. Meta-learning in Deep Neural Networks

    Call: OPUS 25 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  41. Building a scalable WILDlife monitoring system by integrating remote camera sampling and artificial INTELligence with Es...

    Call: BiodivMon , Panel: NZ8

    Principal investigator: dr hab. Nuria Selva Fernandez

    Instytut Ochrony Przyrody PAN

  42. Targeting nucleic acid-protein complexes with small molecules using a deep-learning framework

    Call: SONATINA 7 , Panel: NZ1

    Principal investigator: dr Ryhor Nikalayeu

    Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej

  43. Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

    Call: OPUS 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  44. Real-world super-resolution reconstruction of digital images based on self-supervised learning

    Call: OPUS 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Jan Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  45. Quantum topology and deep learning

    Call: SONATA 18 , Panel: ST2

    Principal investigator: dr Piotr Jan Kucharski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  46. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Dawid Damian Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  47. How to learn faster: towards better adaptation in Meta-Learning.

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Marcin Bartłomiej Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  48. Morphological analysis of intracranial pressure and arterial blood pressure pulse waveforms using deep learning

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

  49. Dynamic Neural Networks for Efficient Machine Learning

    Call: OPUS 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  50. Deep conditional generative models

    Call: OPUS 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy