Projects funded by the NCN


Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

69 projects found matching your search criteria :

  1. Enhanced Robotic Perception with Deep Neural Networks

    Call: SONATA 15 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Dominik Belter

    Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

  2. Multiple-image super-resolution reconstruction using deep neural networks

    Call: OPUS 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  3. The application of deep learning methods in the analysis of livestock genomes

    Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: NZ9

    Principal investigator: prof. Joanna Szyda

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

  4. Development of brain compliance monitoring methods by means of intracranial pressure pulse waveform analysis in traumati...

    Call: OPUS 18 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr hab. Magdalena Kasprowicz

    Politechnika Wrocławska

  5. Time series classification using similarity forests and deep neural networks.

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Paweł Piasecki

    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

  6. MAD-NLP: Multi-Aspectual Diagnostics for NLP systems

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Barbara Rychalska

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  7. A new data-driven geometric scene description method for agent localization

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Jan Wietrzykowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  8. Deep processing of structured data

    Call: OPUS 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  9. Tracking ALICE - Fast Simulation based on Machine Learning Methods for the ALICE CERN

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Kamil Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  10. Deep Neural Architectures for Automated Theorem Proving

    Call: PRELUDIUM 15 , Panel: ST6

    Principal investigator: Bartosz Piotrowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  11. Deep learning-based integration of circulating and cellular miRNAs expression of pancreatic cancer.

    Call: PRELUDIUM 15 , Panel: NZ5

    Principal investigator: dr Konrad Stawiski

    Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

  12. Prediction of protein and peptide isoelectric point based on sequence and structure features

    Call: OPUS 15 , Panel: NZ2

    Principal investigator: dr Łukasz Kozłowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  13. Cognitive Engine for Radio Environment Awareness in Networks of the Future

    Call: DAINA 1 , Panel: ST7

    Principal investigator: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  14. Development of deep neural network learning methods

    Call: OPUS 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

  15. Deep learning for long sequential data representation

    Call: PRELUDIUM 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Konrad Żołna

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  16. Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

    Call: OPUS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  17. Deep evolvable support vector machine architectures

    Call: OPUS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  18. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

    Call: ETIUDA 5 , Panel: ST6

    Principal investigator: Stanisław Jastrzebski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  19. Developing deep learning methods to pathomorphological image analysis

    Call: PRELUDIUM 12 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Żaneta Świderska-Chadaj

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny