60 projects found matching your search criteria :
Deep Neural Architectures for Automated Theorem Proving
Call: PRELUDIUM 15 , Panel: ST6
Principal investigator: Bartosz Piotrowski
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Deep learning-based integration of circulating and cellular miRNAs expression of pancreatic cancer.
Call: PRELUDIUM 15 , Panel: NZ5
Principal investigator: dr Konrad Stawiski
Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski
Prediction of protein and peptide isoelectric point based on sequence and structure features
Call: OPUS 15 , Panel: NZ2
Principal investigator: dr Łukasz Kozłowski
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Cognitive Engine for Radio Environment Awareness in Networks of the Future
Call: DAINA 1 , Panel: ST7
Principal investigator: prof. Hanna Bogucka
Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
Development of deep neural network learning methods
Call: OPUS 14 , Panel: ST6
Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski
Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki
Deep learning for long sequential data representation
Call: PRELUDIUM 14 , Panel: ST6
Principal investigator: dr Konrad Żołna
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Efficient unsupervised learning with applications in deep learning
Call: OPUS 13 , Panel: ST6
Principal investigator: prof. Jacek Tabor
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Deep evolvable support vector machine architectures
Call: OPUS 13 , Panel: ST6
Principal investigator: dr hab. Michał Kawulok
Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki
Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu
Call: ETIUDA 5 , Panel: ST6
Principal investigator: Stanisław Jastrzebski
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Developing deep learning methods to pathomorphological image analysis
Call: PRELUDIUM 12 , Panel: ST6
Principal investigator: dr Żaneta Świderska-Chadaj
Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny