Projects funded by the NCN


Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

60 projects found matching your search criteria :

  1. Deep Neural Architectures for Automated Theorem Proving

    Call: PRELUDIUM 15 , Panel: ST6

    Principal investigator: Bartosz Piotrowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  2. Deep learning-based integration of circulating and cellular miRNAs expression of pancreatic cancer.

    Call: PRELUDIUM 15 , Panel: NZ5

    Principal investigator: dr Konrad Stawiski

    Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

  3. Prediction of protein and peptide isoelectric point based on sequence and structure features

    Call: OPUS 15 , Panel: NZ2

    Principal investigator: dr Łukasz Kozłowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  4. Cognitive Engine for Radio Environment Awareness in Networks of the Future

    Call: DAINA 1 , Panel: ST7

    Principal investigator: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  5. Development of deep neural network learning methods

    Call: OPUS 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

  6. Deep learning for long sequential data representation

    Call: PRELUDIUM 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Konrad Żołna

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  7. Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

    Call: OPUS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  8. Deep evolvable support vector machine architectures

    Call: OPUS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  9. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

    Call: ETIUDA 5 , Panel: ST6

    Principal investigator: Stanisław Jastrzebski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  10. Developing deep learning methods to pathomorphological image analysis

    Call: PRELUDIUM 12 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Żaneta Świderska-Chadaj

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny