Projects funded by the NCN

Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

85 projects found matching your search criteria :

  1. Deep Generative View on Continual Learning

    Call: OPUS 20 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  2. The neural network of solidi. Contacts between Romano-Byzantine and barbarian worlds in the light of die-linked gold coi...

    Call: OPUS 20 , Panel: HS3

    Principal investigator: dr Kyrylo Myzgin

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

  3. Artificial intelligence-driven design and discovery of chiral phosphoric acid catalysed reactions

    Call: Polskie Powroty NAWA 2020 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr Jarosław Marek Granda

    Instytut Chemii Organicznej Polskiej Akademii Nauk

  4. Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics

    Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

    Uniwersytet Warszawski

  5. Thinking Far Ahead: Long-horizon planning using deep model-based reinforcement learning

    Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: Piotr Kozakowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  6. Deep generative models for 3D representations

    Call: OPUS 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Maciej Zięba

    Politechnika Wrocławska

  7. Combination of Molecular Simulation and Deep Learning for De Novo Drug Design

    Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: Tomasz Danel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  8. Artificial intelligence in integrated archaeological landscape research. Development and application of automated data c...

    Call: OPUS 19 , Panel: HS3

    Principal investigator: Piotr Wroniecki

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych

  9. Affective computing: deep learning in emotion recognition from physiological signals

    Call: OPUS 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Przemysław Kazienko

    Politechnika Wrocławska

  10. Machine learning analysis of radiological images in selected clinical problems.

    Call: ETIUDA 8 , Panel: NZ5

    Principal investigator: Michał Klimont

    Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

  11. Learning Latent Data Structure from Observations

    Call: OPUS 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Jan Chorowski

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

  12. Transformer-based methods for novel active chemical compounds

    Call: PRELUDIUM 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: Łukasz Maziarka

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  13. Detecting and overcoming bias in data with explainable artificial intelligence

    Call: PRELUDIUM 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: Agnieszka Mikołajczyk

    Politechnika Gdańska

  14. Enhanced Robotic Perception with Deep Neural Networks

    Call: SONATA 15 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Dominik Belter

    Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

  15. Spatial network model of sequence and structure diversity of Human genome at a population scale

    Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Dariusz Plewczyński

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  16. Multiple-image super-resolution reconstruction using deep neural networks

    Call: OPUS 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  17. The application of deep learning methods in the analysis of livestock genomes

    Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: NZ9

    Principal investigator: prof. Joanna Szyda

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

  18. Development of brain compliance monitoring methods by means of intracranial pressure pulse waveform analysis in traumati...

    Call: OPUS 18 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr hab. Magdalena Kasprowicz

    Politechnika Wrocławska

  19. Generating real-life images by AutoEncoder based models

    Call: OPUS 17 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Przemysław Spurek

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  20. Time series classification using similarity forests and deep neural networks.

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Paweł Piasecki

    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

  21. MAD-NLP: Multi-Aspectual Diagnostics for NLP systems

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Barbara Rychalska

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  22. A new data-driven geometric scene description method for agent localization

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Jan Wietrzykowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  23. Deep processing of structured data

    Call: OPUS 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  24. Tracking ALICE - Fast Simulation based on Machine Learning Methods for the ALICE CERN

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Kamil Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  25. Deep Neural Architectures for Automated Theorem Proving

    Call: PRELUDIUM 15 , Panel: ST6

    Principal investigator: Bartosz Piotrowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  26. Deep learning-based integration of circulating and cellular miRNAs expression of pancreatic cancer.

    Call: PRELUDIUM 15 , Panel: NZ5

    Principal investigator: dr Konrad Stawiski

    Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

  27. Prediction of protein and peptide isoelectric point based on sequence and structure features

    Call: OPUS 15 , Panel: NZ2

    Principal investigator: dr Łukasz Kozłowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  28. Cognitive Engine for Radio Environment Awareness in Networks of the Future

    Call: DAINA 1 , Panel: ST7

    Principal investigator: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  29. Development of deep neural network learning methods

    Call: OPUS 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

  30. Deep learning for long sequential data representation

    Call: PRELUDIUM 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Konrad Żołna

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  31. Cognitive and deep learning approaches to detecting credible liars.

    Call: SONATA 13 , Panel: HS6

    Principal investigator: dr Justyna Sarzyńska-Wawer

    Instytut Psychologii Polskiej Akademii Nauk

  32. Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

    Call: OPUS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  33. Deep evolvable support vector machine architectures

    Call: OPUS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  34. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

    Call: ETIUDA 5 , Panel: ST6

    Principal investigator: Stanisław Jastrzebski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  35. Developing deep learning methods to pathomorphological image analysis

    Call: PRELUDIUM 12 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Żaneta Świderska-Chadaj

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy