Projects funded by the NCN

XAICancer: Explainable Artificial Intelligence for Cancer Imaging

Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Meta-learning in Deep Neural Networks

Call: OPUS 25 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Logical and epistemological criteria of salience in the foundations of mathematics

Call: SONATA BIS 12 , Panel: HS1

Principal investigator: dr Mateusz Łełyk

Uniwersytet Warszawski, Wydział Filozofii

Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

Principal investigator: Dawid Rymarczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Deep Self-Organizing Neural Graphs

Call: OPUS 21 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics

Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski

Can an artificial neural network teach us quantum physics?

Call: PRELUDIUM 17 , Panel: ST2

Principal investigator: Anna Dawid-Łękowska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

MAD-NLP: Multi-Aspectual Diagnostics for NLP systems

Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

Principal investigator: Barbara Rychalska

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych