Projects funded by the NCN

Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

92 projects found matching your search criteria :

  1. CHAMPACa. Computer-generated Holography: Apodization Mask with Phase and Amplitude Control

    Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST7

    Principal investigator: Joanna Starobrat

    Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki

  2. Deep neural architectures for unsupervised graph representation learning

    Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST6

    Principal investigator: Piotr Bielak

    Politechnika Wrocławska

  3. Classification and detection of 3D DBT volumes to aid radiologists in breast cancer screening

    Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST6

    Principal investigator: Jakub Piotr Chłędowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  4. Deep Self-Organizing Neural Graphs

    Call: OPUS 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  5. Development of a deep learning-based methodology for reproducible classification of airborne laser scanning point clouds...

    Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST10

    Principal investigator: Agata Walicka

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

  6. [inPHASE] Inference algorithms for fringe pattern based quantitative phase imaging

    Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Maria Cywińska

    Politechnika Warszawska, Wydział Mechatroniki

  7. Fault diagnostics of permanent magnet synchronous motors based on deep neural networks and transfer learning

    Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Maciej Skowron

    Politechnika Wrocławska

  8. Assessing protein-ligand complexes with ML/DL models trained on molecular dynamics-based descriptors.

    Call: OPUS 20 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

    Instytut Biochemii i Biofizyki PAN

  9. Deep Generative View on Continual Learning

    Call: OPUS 20 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  10. The neural network of solidi. Contacts between Romano-Byzantine and barbarian worlds in the light of die-linked gold coi...

    Call: OPUS 20 , Panel: HS3

    Principal investigator: dr hab. Kyrylo Myzgin

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

  11. Artificial intelligence-driven design and discovery of chiral phosphoric acid catalysed reactions

    Call: Polskie Powroty NAWA 2020 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr Jarosław Marek Granda

    Instytut Chemii Organicznej Polska Akademia Nauk

  12. Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics

    Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  13. Thinking Far Ahead: Long-horizon planning using deep model-based reinforcement learning

    Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: Piotr Józef Kozakowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  14. Deep generative models for 3D representations

    Call: OPUS 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Maciej Mateusz Zięba

    Politechnika Wrocławska

  15. Combination of Molecular Simulation and Deep Learning for De Novo Drug Design

    Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Tomasz Jakub Danel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  16. Artificial intelligence in integrated archaeological landscape research. Development and application of automated data c...

    Call: OPUS 19 , Panel: HS3

    Principal investigator: Piotr Paweł Wroniecki

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

  17. Affective computing: deep learning in emotion recognition from physiological signals

    Call: OPUS 19 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

    Politechnika Wrocławska

  18. Machine learning analysis of radiological images in selected clinical problems.

    Call: ETIUDA 8 , Panel: NZ5

    Principal investigator: Michał Klimont

    Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

  19. Learning Latent Data Structure from Observations

    Call: OPUS 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Piotr Wnuk-Lipiński

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

  20. Transformer-based methods for novel active chemical compounds

    Call: PRELUDIUM 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: Łukasz Andrzej Maziarka

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  21. Detecting and overcoming bias in data with explainable artificial intelligence

    Call: PRELUDIUM 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

    Politechnika Gdańska

  22. Spatial network model of sequence and structure diversity of Human genome at a population scale

    Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Dariusz Michał Plewczyński

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  23. Multiple-image super-resolution reconstruction using deep neural networks

    Call: OPUS 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Jan Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  24. The application of deep learning methods in the analysis of livestock genomes

    Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: NZ9

    Principal investigator: prof. Joanna Szyda

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

  25. Development of brain compliance monitoring methods by means of intracranial pressure pulse waveform analysis in traumati...

    Call: OPUS 18 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr hab. Magdalena Adriana Kasprowicz

    Politechnika Wrocławska

  26. Generating real-life images by AutoEncoder based models

    Call: OPUS 17 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Przemysław Ernest Spurek

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  27. Time series classification using similarity forests and deep neural networks.

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Paweł Piasecki

    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

  28. MAD-NLP: Multi-Aspectual Diagnostics for NLP systems

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Barbara Rychalska

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  29. A new data-driven geometric scene description method for agent localization

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Jan Maciej Wietrzykowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  30. Deep processing of structured data

    Call: OPUS 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  31. Tracking ALICE - Fast Simulation based on Machine Learning Methods for the ALICE CERN

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Kamil Rafał Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  32. Deep Neural Architectures for Automated Theorem Proving

    Call: PRELUDIUM 15 , Panel: ST6

    Principal investigator: Bartosz Paweł Piotrowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  33. Deep learning-based integration of circulating and cellular miRNAs expression of pancreatic cancer.

    Call: PRELUDIUM 15 , Panel: NZ5

    Principal investigator: dr Konrad Grzegorz Stawiski

    Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

  34. Prediction of protein and peptide isoelectric point based on sequence and structure features

    Call: OPUS 15 , Panel: NZ2

    Principal investigator: dr Łukasz Paweł Kozłowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  35. Cognitive Engine for Radio Environment Awareness in Networks of the Future

    Call: DAINA 1 , Panel: ST7

    Principal investigator: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  36. Development of deep neural network learning methods

    Call: OPUS 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

  37. Deep learning for long sequential data representation

    Call: PRELUDIUM 14 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Konrad Tomasz Żołna

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  38. Cognitive and deep learning approaches to detecting credible liars.

    Call: SONATA 13 , Panel: HS6

    Principal investigator: dr Justyna Olga Sarzyńska-Wawer

    Instytut Psychologii PAN

  39. Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

    Call: OPUS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  40. Deep evolvable support vector machine architectures

    Call: OPUS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Jan Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  41. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

    Call: ETIUDA 5 , Panel: ST6

    Principal investigator: Stanisław Kamil Jastrzebski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  42. Developing deep learning methods to pathomorphological image analysis

    Call: PRELUDIUM 12 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Żaneta Sylwia Świderska-Chadaj

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy