Projects funded by the NCN

Usefulness of proinflammatory genes profiling for prediction of body mass reduction under low-calorie diet.

Call: PRELUDIUM 1 , Panel: NZ7

Principal investigator: Beata Jabłonowska - Lietz

Instytut Żywności i Żywienia im. prof. dra med. Aleksandra Szczygła

Consistent and scalable learning algorithms for structured output prediction

Call: SONATA 5 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Krzysztof Jerzy Dembczyński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Risk information avoidance - theoretical groundwork and research framework development with a special focus on genetic h...

Call: HARMONIA 4 , Panel: HS4

Principal investigator: dr Dagmara Wach

Uniwersytet Gdański, Wydział Ekonomiczny

Predicting the risk of dyslexia in preschool children based on studies of cerebellar deficits - part 2 (posttest)

Call: SONATA 1 , Panel: HS6

Principal investigator: dr Patrycja Anna Rusiak

Akademia Ekonomiczno-Humanistyczna w Warszawie

Evaluation of pharmacological activity of new, nonselective gamma-aminobutyric acid (GABA) transport inhibitors in some ...

Call: OPUS 3 , Panel: NZ7

Principal investigator: dr hab. Kinga Sałat

Uniwersytet Jagielloński- Collegium Medicum, Collegium Medicum; Wydział Farmaceutyczny

Evaluation of cardiac and peripheral arteries structure and properties for predicting cardiovascular complications in pa...

Call: OPUS 2 , Panel: NZ7

Principal investigator: prof. Andrzej Michał Wykrętowicz

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu, Wydział Lekarski I

A machine learning usage to predict venetoclax efficacy and toxicity in chronic lymphocytic leukemia.

Call: PRELUDIUM 23 , Panel: NZ7

Principal investigator: Dorota Kruk-Kwapisz

Warszawski Uniwersytet Medyczny

Taming aggregation with AmyloGraph 2.0: a database and prediction models of amyloid self-assembly modulators

Call: SONATA 19 , Panel: NZ7

Principal investigator: dr Michał Jan Burdukiewicz

Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

Predictive Potential of Circulating MicroRNA Biomarkers in Patients with High Familial or Genetic Risk of Cancer

Call: OPUS 25 , Panel: NZ5

Principal investigator: prof. Wojciech Fendler

Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

Toxicity prediction for Novichoks: estimation of selected toxicological parameters for Novichoks as organophosphorus com...

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: NZ7

Principal investigator: Maciej Noga

Instytut Ekspertyz Medycznych w Łodzi

The use of genetic analysis of liquid biopsy for predicting and monitoring ofresponse to therapies and tumor evolution i...

Call: OPUS 22 , Panel: NZ7

Principal investigator: dr Magdalena Olbryt

Narodowy lnstytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie - Państwowy lnstytut Badawczy, Oddział w Gliwicach

Significance of coronary artery disease in patients with aortic stenosis undergoing transcatheter aortic valve implantat...

Call: SONATA 17 , Panel: NZ5

Principal investigator: dr Rafał Ryszard Wolny

Narodowy Instytut Kardiologii Stefana kardynała Wyszyńskiego, Państwowy Instytut Badawczy

Exosomes as a potential biomarker for monitoring and predicting kidney allograft rejection.

Call: OPUS 22 , Panel: NZ7

Principal investigator: dr hab. Justyna Eliza Gołębiewska

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Lekarski

Gut microbiota in hospitalized children and the risk prediction for nosocomial diarrhea – a nested case-control study.

Call: PRELUDIUM 20 , Panel: NZ6

Principal investigator: dr Jan Maciej Łukasik

Warszawski Uniwersytet Medyczny

Application of machine-learning to clinical and imaging data for prediction of adverse events in patients undergoing tra...

Call: OPUS 21 , Panel: NZ5

Principal investigator: dr Jacek Kwiecinski

Narodowy Instytut Kardiologii Stefana kardynała Wyszyńskiego, Państwowy Instytut Badawczy

Econometric analysis of uncertainty and risk in empirical macroeconomics and finance: methods of probabilistic predictio...

Call: SONATA 14 , Panel: HS4

Principal investigator: dr Błażej Mazur

Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Zarządzania

Quantitative model for predicting CYP inhibition parameters for novel arylpiperazine derivatives.

Call: PRELUDIUM 9 , Panel: NZ7

Principal investigator: dr Szymon Ulenberg

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Farmaceutyczny z Oddziałem Medycyny Laboratoryjnej