Zmiana języka

Projects search

Change search criteria ↓

Search results

339 projects found matching your search criteria:

  1. 201. Physics Informed Neural Networks with hierarchical matrices and Petrov-Galerkin method (HPG-PINN)

    Principal investigator: dr Tomasz Służalec

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

    Call: OPUS 29, Panel: ST6

  2. 202. Multimodal learning for medical image analysis

    Principal investigator: dr Szymon Stefan Płotka

    Uniwersytet Jagielloński

    Call: OPUS 29, Panel: ST6

  3. 203. Flow Boiling Heat Transfer in Annular and Rectangular Minichannels Using Machine Learning-Based Modeling

    Principal investigator: prof. Magdalena Janina Piasecka

    POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA

    Call: OPUS 29, Panel: ST8

  4. 204. Probabilistic Methods for Plausibility, Robustness, and Diversity in Counterfactual Explanations

    Principal investigator: dr hab. Maciej Mateusz Zięba

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 28, Panel: ST6

  5. 205. Sustainable event-based vision for scene perception and understanding by autonomous robots

    Principal investigator: prof. Bogdan Kwolek

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

    Call: OPUS 28, Panel: ST6

  6. 206. Recognition of multi-modal patterns in full-slide histopathological images using large vision and language models.

    Principal investigator: prof. Bogusław Antoni Cyganek

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

    Call: OPUS 28, Panel: ST6

  7. 207. Multimodal Geometric Deep Learning in Medical Image Analysis

    Principal investigator: dr Marek Michał Wodziński

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

    Call: SONATA 20, Panel: ST6

  8. 208. Calculus of variation for Machine Learning Problems

    Principal investigator: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski

    Call: OPUS 28, Panel: ST6

  9. 209. New architectures and algorithms for neurosymbolic deep learning

    Principal investigator: Piotr Leszek Wyrwiński

    Politechnika Poznańska

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  10. 210. What are spatial and temporal trends of natural and anthropogenic influences on PM2.5 concentrations in Europe under cha…

    Principal investigator: Tetiana Vovk

    Uniwersytet Wrocławski

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST10

  11. 211. Algorithmic challenges of molecular evolution.

    Principal investigator: prof. Anna Barbara Gambin

    Uniwersytet Warszawski

    Call: OPUS 27, Panel: ST6

  12. 212. Reliable and efficient real-world test-time adaptation

    Principal investigator: Damian Sójka

    Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  13. 213. Network Neutral Traffic Classification and Management

    Principal investigator: dr hab. Robert Wójcik

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

    Call: OPUS 27, Panel: ST7

  14. 214. Continual learning with conditional computation networks

    Principal investigator: Filip Maciej Szatkowski

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  15. 215. Alignment Of Large Language Models Via Debate And Reinforcement Learning

    Principal investigator: dr Łukasz Paweł Kuciński

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Call: OPUS 26, Panel: ST6

  16. 216. From Art to Science: Bridging gaps in diffusion-based generative modeling

    Principal investigator: dr Kamil Deja

    Politechnika Warszawska

    Call: OPUS 26, Panel: ST6

  17. 217. Non-classical Approaches for Condition Monitoring and Fault Detection of Wind Turbines

    Principal investigator: dr hab. Phong Ba Dao

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

    Call: OPUS 26, Panel: ST8

  18. 218. Machine Learning and Network Physiology for Medical Diagnosis with an Application to Dysfunctional Breathing

    Principal investigator: dr hab. Marcin Lech Gruszecki

    Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Nauk o Zdrowiu z Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej

    Call: OPUS 26 (LAP), Panel: NZ4

  19. 219. Quantum sensors operating in extreme scenarios: novel applications of statistical inference, machine learning and contro…

    Principal investigator: dr Jan Kołodyński

    Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

    Call: SONATA BIS 13, Panel: ST2

  20. 220. Sustainable computer vision for autonomous machines

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Call: SONATA BIS 13, Panel: ST6

  21. 221. Advanced statistical and deep learning models to predict cancer risk and support treatment decisions

    Principal investigator: dr Michał Marczyk

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Call: SONATA BIS 13, Panel: NZ2

  22. 222. XAICancer: Explainable Artificial Intelligence for Cancer Imaging

    Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: SONATA BIS 13, Panel: ST6

  23. 223. 3D generative models based on NeRF representation

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Spurek

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: SONATA BIS 13, Panel: ST6

  24. 224. Computationally efficient dynamic neural networks

    Principal investigator: Bartosz Wójcik

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  25. 225. Acceleration and compression of deep neural networks using low-rank approximation methods

    Principal investigator: Mateusz Gabor

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  26. 226. Decision support system for small vessel disease diagnosis, leveraging the synergy of machine learning and radiomics

    Principal investigator: Maria Anna Ferlin

    Politechnika Gdańska

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  27. 227. Detection and denoising of Gravitational Wave sources in Einstein Telescope using deep learning

    Principal investigator: Wathela Hamed Osman Alhassan

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST9

  28. 228. Improving the transferability of self-supervised learning models

    Principal investigator: Marcin Paweł Przewięźlikowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  29. 229. "I like to move it, move it" – molecular dynamics-driven optimization of ligand residence time as an opportunity to impr…

    Principal investigator: dr hab. Sabina Marta Podlewska

    Instytut Farmakologii PAN

    Call: OPUS 25, Panel: NZ7

  30. 230. Meta-learning as a machine learning tool for experimental boosting of sorption properties of ionic liquids

    Principal investigator: Karol Daniel Baran

    Politechnika Gdańska

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST5

  31. 231. Where to look next - guiding active visual exploration with internal model uncertainty

    Principal investigator: Adam Jacek Pardyl

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  32. 232. Multispectral fluorescence coupled with machine learning methods to identify food-related bacteria

    Principal investigator: dr Klaudia Maria Głowacz-Zielińska

    Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST4

  33. 233. Multimodal Deep Learning for Noninvasive Pulmonary Hypertension Diagnosis from Magnetic Resonance Imaging

    Principal investigator: Michał Kazimierz Grzeszczyk

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  34. 234. Meta-learning in Deep Neural Networks

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 25, Panel: ST6

  35. 235. Introduction of machine learning algorithms to the prediction of in-flight feedstock thermophysical properties during su…

    Principal investigator: Tomasz Adrian Kiełczawa

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST8

  36. 236. Building a scalable WILDlife monitoring system by integrating remote camera sampling and artificial INTELligence with Es…

    Principal investigator: dr hab. Nuria Selva Fernandez

    Instytut Ochrony Przyrody PAN

    Call: BiodivMon, Panel: NZ8

  37. 237. Evolutionary-scale interpretation of protein functions in the human gut microbiome

    Principal investigator: dr Tomasz Kościółek

    Uniwersytet Jagielloński, Małopolskie Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego

    Call: WEAVE-UNISONO, Panel: NZ2

  38. 238. Understanding the exaptation of tissue-specific enhancers by modeling the changes of spatial chromatin architecture.

    Principal investigator: prof. Anna Barbara Gambin

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: PRELUDIUM BIS 4, Panel: ST6

  39. 239. Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 24, Panel: ST6

  40. 240. Quantum topology and deep learning

    Principal investigator: dr Piotr Jan Kucharski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: SONATA 18, Panel: ST2

  41. 241. Are all representations catastrophically forgotten?

    Principal investigator: Wojciech Masarczyk

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6

  42. 242. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

    Principal investigator: Dawid Damian Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6

  43. 243. How to learn faster: towards better adaptation in Meta-Learning.

    Principal investigator: Marcin Bartłomiej Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6

  44. 244. Model selection in colored graphical Gaussian models - Bayesian and frequentist perspectives

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Wojciech Kołodziejek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

    Call: OPUS 23, Panel: ST1

  45. 245. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

    Principal investigator: dr Tomasz Kuśmierczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: POLONEZ BIS 2, Panel: ST6

  46. 246. Dynamic Neural Networks for Efficient Machine Learning

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Call: OPUS 23, Panel: ST6

  47. 247. Deep conditional generative models

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 23, Panel: ST6

  48. 248. The application of artificial intelligence to the discovery of new natural drugs with mechanisms aimed at lowering free …

    Principal investigator: Maciej Spiegel

    Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, Wydział Farmaceutyczny z Oddziałem Analiutyki Medycznej, Wydział Farmaceutyczny

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: NZ7

  49. 249. PRobabilistic mid- and long-term prIce fORecasting In electriciTY markets

    Principal investigator: prof. Rafał Weron

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 22 (LAP), Panel: HS4

  50. 250. Generative flow-based models in application to uncertainty modeling for machine learning tasks

    Principal investigator: dr hab. Maciej Mateusz Zięba

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 22, Panel: ST6

Graphic design and implementation: Jakub Piotrowski