Projects funded by the NCN


Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

11 projects found matching your search criteria :

  1. Local Causal Explainability of Machine Learning Models: Game-Theoretic Methods for Reliable Feature Attribution

    Call: PRELUDIUM 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: Mateusz Maciej Gajewski

    Politechnika Poznańska

  2. NMR Spectroscopy as Molecular Language: A Deep Learning Approach to Bioactivity Prediction

    Call: PRELUDIUM 24 , Panel: NZ7

    Principal investigator: Arkadiusz Bogumił Leniak

    Instytut Farmakologii PAN

  3. Meta-theoretical and inter-theoretical reductions in foundations of mathematics

    Call: OPUS 27 , Panel: HS1

    Principal investigator: Maciej Głowacki

    Uniwersytet Warszawski

  4. XAICancer: Explainable Artificial Intelligence for Cancer Imaging

    Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  5. Meta-learning in Deep Neural Networks

    Call: OPUS 25 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  6. Logical and epistemological criteria of salience in the foundations of mathematics

    Call: SONATA BIS 12 , Panel: HS1

    Principal investigator: dr Mateusz Zbigniew Łełyk

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Filozofii

  7. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Dawid Damian Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  8. Deep Self-Organizing Neural Graphs

    Call: OPUS 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  9. Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics

    Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  10. Can an artificial neural network teach us quantum physics?

    Call: PRELUDIUM 17 , Panel: ST2

    Principal investigator: Anna Maria Dawid-Łękowska

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

  11. MAD-NLP: Multi-Aspectual Diagnostics for NLP systems

    Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

    Principal investigator: Barbara Rychalska

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych