Search results
21 projects found matching your search criteria:
-
1. Generative flow-based models in application to uncertainty modeling for machine learning tasks
Principal investigator: dr hab. Maciej Mateusz Zięba
Politechnika Wrocławska
Call: OPUS 22, Panel: ST6
-
2. From Art to Science: Bridging gaps in diffusion-based generative modeling
Principal investigator: dr Kamil Deja
Politechnika Warszawska
Call: OPUS 26, Panel: ST6
-
3. Deep conditional generative models
Principal investigator: dr Marek Śmieja
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: OPUS 23, Panel: ST6
-
4. Training Data Identification in Large Generative Models
Principal investigator: Jan Dubiński
Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa - Państwowy Instytut Badawczy
Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6
-
5. Protecting Creativity: Towards Safe Generative Models
Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński
Politechnika Warszawska
Call: OPUS 26 (LAP), Panel: ST6
-
6. Deep generative models for 3D representations
Principal investigator: dr Maciej Mateusz Zięba
Politechnika Wrocławska
Call: OPUS 19, Panel: ST6
-
7. 3D generative models based on NeRF representation
Principal investigator: dr hab. Przemysław Spurek
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: SONATA BIS 13, Panel: ST6
-
8. Generative models development for fast simulation in ALICE CERN
Principal investigator: prof. Przemysław Stefan Rokita
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Call: PRELUDIUM BIS 2, Panel: ST6
-
Principal investigator: Artur Kasymov
Uniwersytet Jagielloński
Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6
-
10. DeMeTeR: Interpreting Diffusion Models Through Representations
Principal investigator: prof. Przemysław Biecek
Uniwersytet Warszawski
Call: PRELUDIUM BIS 5, Panel: ST6
-
11. Generating real-life images by AutoEncoder based models
Principal investigator: dr Przemysław Ernest Spurek
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: OPUS 17, Panel: ST6
-
12. Generative AI for the Physical World
Principal investigator: Longlai Qiu
Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością
Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6
-
13. Deep Generative View on Continual Learning
Principal investigator: prof. Tomasz Trzciński
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Call: OPUS 20, Panel: ST6
-
14. Topic modeling for multimodal single-cell data
Principal investigator: Piotr Rutkowski
Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk, Międzynarodowe Centrum Badań Oka
Call: PRELUDIUM 21, Panel: NZ2
-
15. Data ownership and privacy meet generative neural networks
Principal investigator: dr hab. Paweł Kacper Morawiecki
Instytut Podstaw Informatyki PAN
Call: OPUS 25, Panel: ST6
-
16. Probabilistic Methods for Plausibility, Robustness, and Diversity in Counterfactual Explanations
Principal investigator: dr hab. Maciej Mateusz Zięba
Politechnika Wrocławska
Call: OPUS 28, Panel: ST6
-
17. Editing of a 3D object represented by Gaussian Splatting
Principal investigator: Joanna Waczyńska
Uniwersytet Jagielloński
Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6
-
18. Video generation using deep learning
Principal investigator: dr Piotr Tadeusz Biliński
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Call: SONATA 17, Panel: ST6
-
19. Products of experts for robotic manipulation.
Principal investigator: dr Marek Kopicki
Politechnika Poznańska
Call: POLONEZ BIS 1, Panel: ST6
-
20. Combination of Molecular Simulation and Deep Learning for De Novo Drug Design
Principal investigator: dr Tomasz Jakub Danel
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST6
-
21. Learning Latent Data Structure from Observations
Principal investigator: dr hab. Piotr Wnuk-Lipiński
Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: OPUS 18, Panel: ST6