Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wydajność i Adaptacyjność Poprzez Kompresję Dużych Modeli Językowych

2025/57/N/ST6/04440

Słowa kluczowe:

duże modele językowe sieci neuronowe typu Transformer wydajność kompresja redukcja parametrów rzadkość modeli prawa skalowalności dużych modeli językowych destylacja oszczędna obliczeniowo realizacja z użyciem mieszaniny ekspertów

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
  • ST6_07: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Maciej Stefaniak 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 24 - ogłoszony 2025-03-17

Przyznana kwota: 151 200 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2026-02-13

Zakończenie projektu: 2029-02-12

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.