Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

K+Z: Poprawa Percepcji poprzez Integrację Kamer Klatkowych i Zdarzeniowych

2024/53/N/ST6/04254

Słowa kluczowe:

kamery klatkowe kamery zdarzeniowe głębokie sieci neuronowe multimodalność platformy wbudowane

Deskryptory:

  • ST6_07: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_08: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST6_02: Systemy komputerowe, systemy równoległe i rozproszone, sieci sensorów, systemy wbudowane, systemy cybernetyczne

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Kamil Andrzej Jeziorek 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 23 - ogłoszony 2024-03-21

Przyznana kwota: 200 080 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2025-01-27

Zakończenie projektu: 2028-01-26

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  1. Learning from noise: enhancing DNNs for event-based vision through controlled noise injection
    Autorzy:
    Marcin KOWALCZYK, Kamil JEZIOREK, Tomasz KRYJAK
    Konferencja:
    2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) (rok: 2025, tom: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), strony: 5092-5102), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-12 June 2025
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/CVPRW67362.2025.00504 - link do publikacji
  2. Self-supervised event representations: towards accurate, real-time perception on SoC FPGAs
    Autorzy:
    Kamil JEZIOREK, Tomasz KRYJAK
    Konferencja:
    Real-time Processing of Image, Depth, and Video Information 2025 (Proceedings of SPIE, Volume 13526) (rok: 2025, tom: SPIE Optics + Optoelectronics 2025, strony: 1352602-1), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 7–10 April 2025
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1117/12.3056056 - link do publikacji
  3. Hardware-aware Graph Neural Networks prunning for embedded event-based vision
    Autorzy:
    Piotr WZOREK, Kamil JEZIOREK, Tomasz KRYJAK
    Konferencja:
    2025 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA) (rok: 2025, tom: 2025 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), strony: 182-187), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-19 September 2025
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.23919/SPA65537.2025.11215154 - link do publikacji