Projekty finansowane przez NCN
Optymalizacja metodami ciemno szarej skrzynki - rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia
2022/45/B/ST6/04150
Słowa kluczowe:
algorytmy ewolucyjne bazujące na modelu Optymalizacja metodami szarej skrzynki Optymalizacja metodami czarnej skrzynki wyszukiwanie powiązań między genami algorytmy genetyczne algorytmy ewolucyjne optymalizacja
Deskryptory:
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
dr hab. Michał Witold Przewoźniczek
Liczba wykonawców projektu: 5
Konkurs: OPUS 23 - ogłoszony 2022-03-28
Przyznana kwota: 1 362 600 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2023-01-01
Zakończenie projektu: 2027-01-09
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (1)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- Iterated Local Search with Linkage LearningAutorzy:R. Tinós, M. W. Przewozniczek, D. Whitley, F. ChicanoCzasopismo:ACM Transactions on Evolutionary Learning (rok: 2023, tom: in press, strony: in press), Wydawca: ACMStatus:OpublikowanaDoi:10.1145/3651165 - link do publikacji
- M. W. Przewozniczek, R. Tinós, M. M. Komarnicki, First Improvement Hill Climber with Linkage Learning -- on Introducing Dark Gray-Box Optimization into Statistical Linkage Learning Genetic AlgorithmsAutorzy:M. W. Przewozniczek, R. Tinós, M. M. KomarnickiKonferencja:Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23) (rok: 2023, tom: GECCO, strony: 946-954), Wydawca: ACMData:konferencja July 15-19, 2023Status:OpublikowanaDoi:10.1145/3583131.3590495 - link do publikacji
- Genetic Algorithm with Linkage LearningAutorzy:R. Tinós, M. W. Przewozniczek, D. Whitley, F. ChicanoKonferencja:Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23) (rok: 2023, tom: GECCO, strony: 981-989), Wydawca: ACMData:konferencja July 15-19, 2023Status:OpublikowanaDoi:10.1145/3583131.3590349 - link do publikacji