Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Design and optimization of smart wind turbines to vibration control and structural monitoring - SWinT

2022/45/P/ST8/02123

Słowa kluczowe:

Functional material programmable meta-structure metamaterial vibration and structure monitoring smart material

Deskryptory:

  • ST8_003: Inżynieria obliczeniowa, komputerowe wspomaganie modelowania, projektowania i produkcji
  • ST5_011: Materiały "inteligentne" – materiały samoorganizujące się, materiały reagujące na bodźce zewnętrzne
  • ST8_009: Wzornictwo, projektowanie wyrobów i maszyn, ergonomia, układ człowiek-maszyna

Panel:

ST8 - Inżynieria procesów i produkcji: projektowanie wyrobów, projektowanie i sterowanie procesami produkcji, konstrukcje i procesy budowlane, inżynieria materiałowa, systemy energetyczne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy

woj. kujawsko-pomorskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Marcela Rodrigues Machado 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: POLONEZ BIS 2 - ogłoszony 2022-03-28

Przyznana kwota: 1 134 418 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2023-04-01

Zakończenie projektu: 2025-03-31

Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Niniejszy projekt otrzymał dofinansowanie w ramach programu finansowania badań naukowych i innowacji UE „Horyzont 2020” na podstawie umowy Nr 665778 o dofinansowanie działań „Marie Skłodowska-Curie”.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (8)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. Metamaterial-based vibration control for offshore wind turbines operating under multiple hazard excitation forces
    Autorzy:
    MACHADO, M.R.; DUTKIEWICZ, M., G.B. Colherinhas
    Czasopismo:
    RENEWABLE ENERGY (rok: 2024, tom: 223, strony: 120056), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.renene.2024.120056 - link do publikacji
  2. Wind turbine vibration management: An integrated analysis of existing solutions, products, and Open-source developments
    Autorzy:
    MACHADO, M.R.; DUTKIEWICZ, M.
    Czasopismo:
    ENERGY REPORTS (rok: 2024, tom: 11, strony: 3756-3791), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.egyr.2024.03.014 - link do publikacji
  3. Data-driven machine learning for pattern recognition and detection of loosening torque in bolted joints
    Autorzy:
    COELHO, JEFFERSON S. ; MACHADO, MARCELA R. ; DUTKIEWICZ, MACIEJ ; O. TELOLI, RAFAEL
    Czasopismo:
    Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (rok: 2024, tom: 75, strony: 27421), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s40430-023-04628-6 - link do publikacji
  4. Enhancing vibration attenuation in offshore wind turbine with multiphysics mechanical metamaterial
    Autorzy:
    M.R. Machado, M. DUTKIEWICZ
    Czasopismo:
    Energy Reports (rok: 2025, tom: 13, strony: 1780-1801), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.egyr.2025.01.003 - link do publikacji
  5. Multiclass Supervised Machine Learning Algorithms Applied to Damage and Assessment Using Beam Dynamic Response
    Autorzy:
    MACHADO, M.R.; SOUSA, A. A. S. R. ; COELHO, J. S. ; DUTKIEWICZ, M.
    Czasopismo:
    Journal of Vibration Engineering & Technologies (rok: 2023, tom: 11, strony: 2709–2731), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s42417-023-01072-7 - link do publikacji
  6. Enhancing broadband vibration suppression of a cable conductor using graded metamaterials
    Autorzy:
    MACHADO, M.R.; DUTKIEWICZ, M.
    Czasopismo:
    Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (rok: 2024, tom: 46, strony: 1-21/190), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s40430-024-04722-3 - link do publikacji
  7. Convolutional Autoencoder for on-demand parametric inverse design of local resonator geometry in wind turbine metastructure targeting vibration control
    Autorzy:
    M. R. Sahaf Naeini, M. R. Machado, M. Dutkiewicz
    Status:
    Przyjęta do publikacji
  8. Integrating Virtual Sensor Data Augmentation into Machine Learning for Damage Quantification of Bolted Structures under Assembly Uncertainty
    Autorzy:
    Coelho, J.S, Machado, M.R., Dutckiewicz, M.,
    Status:
    Przyjęta do publikacji
  1. Three-Dimensional Model of Wind Turbine NREL-Monopile 5 MW for Vibration Characterisation
    Autorzy:
    MACHADO, M.R.; DUTKIEWICZ, M.
    Książka:
    Springer Proceedings in Physics (rok: 2024, tom: 302, strony: 29-37), Wydawca: Springer Nature Switzerland
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-48087-4_4 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy