Projekty finansowane przez NCN
Design and optimization of smart wind turbines to vibration control and structural monitoring - SWinT
2022/45/P/ST8/02123
Słowa kluczowe:
Functional material programmable meta-structure metamaterial vibration and structure monitoring smart material
Deskryptory:
- ST8_3: Inżynieria obliczeniowa, komputerowe wspomaganie modelowania, projektowania i produkcji
- ST5_11: Materiały "inteligentne" – materiały samoorganizujące się, materiały reagujące na bodźce zewnętrzne
- ST8_9: Wzornictwo, projektowanie wyrobów i maszyn, ergonomia, układ człowiek-maszyna
Panel:
ST8 - Inżynieria procesów i produkcji: projektowanie wyrobów, projektowanie i sterowanie procesami produkcji, konstrukcje i procesy budowlane, inżynieria materiałowa, systemy energetyczne
Jednostka realizująca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
dr hab. Marcela Rodrigues Machado
Liczba wykonawców projektu: 4
Konkurs: POLONEZ BIS 2 - ogłoszony 2022-03-28
Przyznana kwota: 1 134 418 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2023-04-01
Zakończenie projektu: 2025-03-31
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Niniejszy projekt otrzymał dofinansowanie w ramach programu finansowania badań naukowych i innowacji UE „Horyzont 2020” na podstawie umowy Nr 665778 o dofinansowanie działań „Marie Skłodowska-Curie”.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (5)
- Publikacje książkowe (1)
- Data-driven machine learning for pattern recognition and detection of loosening torque in bolted jointsAutorzy:COELHO, JEFFERSON S. ; MACHADO, MARCELA R. ; DUTKIEWICZ, MACIEJ ; O. TELOLI, RAFAELCzasopismo:Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (rok: 2024, tom: 75, strony: 27421), Wydawca: SpringerStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/s40430-023-04628-6 - link do publikacji
- Metamaterial-based vibration control for offshore wind turbines operating under multiple hazard excitation forcesAutorzy:MACHADO, M.R.; DUTKIEWICZ, M., G.B. ColherinhasCzasopismo:RENEWABLE ENERGY (rok: 2024, tom: 223, strony: 120056), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.renene.2024.120056 - link do publikacji
- Wind turbine vibration management: An integrated analysis of existing solutions, products, and Open-source developmentsAutorzy:MACHADO, M.R.; DUTKIEWICZ, M.Czasopismo:ENERGY REPORTS (rok: 2024, tom: 11, strony: 3756-3791), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.egyr.2024.03.014 - link do publikacji
- Multiclass Supervised Machine Learning Algorithms Applied to Damage and Assessment Using Beam Dynamic ResponseAutorzy:MACHADO, M.R.; SOUSA, A. A. S. R. ; COELHO, J. S. ; DUTKIEWICZ, M.Czasopismo:Journal of Vibration Engineering & Technologies (rok: 2023, tom: 11, strony: 2709–2731), Wydawca: SpringerStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/s42417-023-01072-7 - link do publikacji
- Enhancing broadband vibration suppression of a cable conductor using graded metamaterialsAutorzy:MACHADO, M.R.; DUTKIEWICZ, M.Czasopismo:Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (rok: 2024, tom: 46, strony: 1-21/190), Wydawca: SpringerStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/s40430-024-04722-3 - link do publikacji
- Three-Dimensional Model of Wind Turbine NREL-Monopile 5 MW for Vibration CharacterisationAutorzy:MACHADO, M.R.; DUTKIEWICZ, M.Książka:Springer Proceedings in Physics (rok: 2024, tom: 302, strony: 29-37), Wydawca: Springer Nature SwitzerlandStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-48087-4_4 - link do publikacji