Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Czy masa i zapach mają znaczenie? Badania eksperymentalne mające na celu lepsze zrozumienie mechanizmu produkcji hadronów przy użyciu korelacji kątowych w eksperymencie ALICE na LHC

2021/43/D/ST2/02214

Słowa kluczowe:

relatywistyczne zderzenia protonów i ciężkich jonów korelacje kątowe cząstek Wielki Zderzacz Hadronów (LHC) eksperyment ALICE

Deskryptory:

  • ST2_003: Fizyka jądrowa
  • ST2_002: Fizyka cząstek elementarnych

Panel:

ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna

Jednostka realizująca:

Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Łukasz Kamil Graczykowski 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: SONATA 17 - ogłoszony 2021-09-15

Przyznana kwota: 840 400 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-06-24

Zakończenie projektu: 2025-06-23

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  1. Machine-learning-based particle identification with missing data
    Autorzy:
    Miłosz Kasak, Kamil Deja, Maja Karwowska, Monika Jakubowska, Łukasz Graczykowski, Małgorzata Janik
    Czasopismo:
    European Physical Journal C (rok: 2024, tom: 84, strony: 691), Wydawca: European Physical Society
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1140/epjc/s10052-024-13047-3 - link do publikacji
  2. GPU propagation and visualisation of particle collisions with accurate model of ALICE detector magnetic field
    Autorzy:
    P. Nowakowski, P. Rokita, Ł. Graczykowski
    Czasopismo:
    Computr Physics Communications (rok: 2024, tom: 294, strony: 108912), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.cpc.2023.108912 - link do publikacji
  1. Particle identification with machine learning from incomplete data in the ALICE experiment
    Autorzy:
    Maja Karwowska, Łukasz Graczykowski, Kamil Deja, Miłosz Kasak, Małgorzata Janik
    Konferencja:
    Journal of Instrumentation (rok: 2024, tom: 3rd Artificial Intelligence for the Electron-Ion Collider workshop - AI4EIC2023, strony: v. 19, p. C07013), Wydawca: IOP Publishing
    Data:
    konferencja 28.11-1.12.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1748-0221/19/07/C07013 - link do publikacji
  2. Two-particle angular correlations of identified particles in pp and p–Pb collisions at LHC energies with ALICE
    Autorzy:
    Daniela Ruggiano
    Konferencja:
    Il Nuovo Cimento C (rok: 2024, tom: WPCF 2023 - XVI Workshop on Particle Correlations and Femtoscopy & IV Resonance Workshop 2023, strony: v. 48, p. 22), Wydawca: Italian Physical Society
    Data:
    konferencja 6-10.11.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1393/ncc/i2025-25022-5 - link do publikacji
  3. Two-particle angular correlations of identified particles in pp collisions at √s=13 TeV with ALICE
    Autorzy:
    Daniela Ruggiano
    Konferencja:
    Il Nuovo Cimento C (rok: 2024, tom: 20th International Conference on Hadron Spectroscopy and Structure (HADRON 2023), strony: v. 47, p. 211), Wydawca: Italian Physical Society
    Data:
    konferencja 5-9.06.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1393/ncc/i2024-24211-0 - link do publikacji