Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Przewidywanie i wykrywanie usterek procesów

2021/41/B/ST7/03851

Słowa kluczowe:

modele oparte na danych modelowanie degradacji modele predykcyjne szeregi czasowe funkcjonalna analiza danych procesy gaussowskie statystyka Bayesowska

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
  • ST7_1: Inżynieria sterowania w automatyce i robotyce
  • ST7_3: Inżynieria symulacji i modelowania

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Jerzy Antoni Baranowski 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: OPUS 21 - ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota: 915 076 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-01-01

Zakończenie projektu: 2025-01-17

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (9)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (12)
  1. Spatial Modeling of Air Pollution Using Data Fusion
    Autorzy:
    Adrian Dudek, Jerzy Baranowski
    Czasopismo:
    Electronics (rok: 2023, tom: 12, strony: 15), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/electronics12153353 - link do publikacji
  2. Functional Logistic Regression for Motor Fault Classification Using Acoustic Data in Frequency Domain
    Autorzy:
    Poręba, J., Baranowski, J.
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2022, tom: 15, strony: 5535), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/en15155535 - link do publikacji
  3. Predicting IoT failures with Bayesian workflow
    Autorzy:
    Baranowski, J.
    Czasopismo:
    Eksploatacja i Niezawodność (rok: 2022, tom: 24, strony: 248–259), Wydawca: Polish Maintenance Society
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.17531/ein.2022.2.6 - link do publikacji
  4. Modelling of Li-Ion battery state-of-health with Gaussian processes
    Autorzy:
    Adrian Dudek, Jerzy Baranowski
    Czasopismo:
    Archives of Electrical Engineering (rok: 2023, tom: 72, strony: 643-689), Wydawca: PAN
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.24425/aee.2023.146042 - link do publikacji
  5. Time Series Prediction in Industry 4.0: A Comprehensive Review and Prospects for Future Advancements
    Autorzy:
    Nataliia Kashpruk, Cezary Piskor-Ignatowicz,Jerzy Baranowski
    Czasopismo:
    Applied Sciences (rok: 2023, tom: 13, strony: 22), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/app132212374 - link do publikacji
  6. Gaussian Processes for Signal Processing and Representation in Control Engineering
    Autorzy:
    Dudek, A. and Baranowski, J.
    Czasopismo:
    Applied Sciences (Switzerland) (rok: 2022, tom: 12, strony: 4946), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/app12104946 - link do publikacji
  7. Gaussian Processes for Signal Processing and Representation in Control Engineering
    Autorzy:
    Dudek, A. and Baranowski, J.
    Czasopismo:
    Applied Sciences (Switzerland) (rok: 2022, tom: 12, strony: 4946), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/app12104946 - link do publikacji
  8. Predicting IoT failures with Bayesian workflow
    Autorzy:
    Baranowski, J.
    Czasopismo:
    Eksploatacja i Niezawodność (rok: 2022, tom: 24, strony: 248–259), Wydawca: Polish Maintenance Society
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.17531/ein.2022.2.6 - link do publikacji
  9. Functional Logistic Regression for Motor Fault Classification Using Acoustic Data in Frequency Domain
    Autorzy:
    Poręba, J., Baranowski, J.
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2022, tom: 15, strony: 5535), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/en15155535 - link do publikacji
  1. Recognizing Commutator Motors Fault from Acoustics Signals Using Bayesian Functional Data Depth
    Autorzy:
    Bauer, W. and Dudek, A. and Baranowski, J.
    Konferencja:
    26th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2022 (rok: 2022, tom: 26th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, strony: 227-231), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 22-25 sierpnia 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/MMAR55195.2022.9874262 - link do publikacji
  2. Chebyshev Polynomials for Efficient Gaussian Process Computation
    Autorzy:
    Adrian Dudek, Jerzy Baranowski
    Konferencja:
    2023 27th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2023 - Proceedings (rok: 2023, tom: 27th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2023, strony: 45663), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 22-25.08.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/MMAR58394.2023.10242501 - link do publikacji
  3. Recognizing Commutator Motors Fault from Acoustics Signals Using Bayesian Functional Data Depth
    Autorzy:
    Bauer, W. and Dudek, A. and Baranowski, J.
    Konferencja:
    26th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2022 (rok: 2022, tom: 26th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, strony: 227-231), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 22-25 sierpnia 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/MMAR55195.2022.9874262 - link do publikacji
  4. Cross-Domain Spatial Matching for Monocular 3D Object Detection
    Autorzy:
    Daniel Dworak, Jerzy Baranowski
    Konferencja:
    IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference) (rok: 2023, tom: 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IECON 2023, strony: 45663), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 16-19 October 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/IECON51785.2023.10311851 - link do publikacji
  5. Spatial modelling of virus transfer and exposure using Bayesian inference with Integrated Nested Laplace Approximation
    Autorzy:
    Andrzej Nes ́cior, Adrian Dudek, Waldemar Bauer and Jerzy Baranowski
    Konferencja:
    2023 27th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2023 - Proceedings (rok: 2023, tom: 27th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2023, strony: 45663), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 22-25.08.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/MMAR58394.2023.10242588 - link do publikacji
  6. Diploma Projects for LAB Equipment Rental - How Students Can Help University in the Covid-19 Era
    Autorzy:
    Bauer, W. and Grobler-Debska, K. and Kucharska, E. and Baranowski, J.
    Konferencja:
    Proceedings - 2022 9th IEEE International Conference on e-Learning in Industrial Electronics, ICELIE 2022 (rok: 2022, tom: 2022 9th IEEE International Conference on e-Learning in Industrial Electronics, strony: 22363302), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-20.10.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ICELIE55228.2022.9969434 - link do publikacji
  7. Application of Bayesian Functional Gaussian Mixture Model Classifier for Cable Fault Isolation
    Autorzy:
    Jerzy Baranowski
    Konferencja:
    Intelligent and Safe Computer Systems in Control and Diagnostics (rok: 2023, tom: 15th International Conference on Diagnostics of Processes and Systems, DPS 2022, strony: 254 - 265), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 5-7 września 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-16159-9_21 - link do publikacji
  8. Creating Future Engineers: A Case Study of an Interdisciplinary Undergraduate Course in Technologies for Industry 4.0
    Autorzy:
    Jerzy Baranowski Edyta Kucharska Magdalena Kawalec Paweł Malinowski Grzegorz Piwowarski
    Konferencja:
    2023 IEEE 10th International Conference on E-Learning in Industrial Electronics, ICELIE 2023 (rok: 2023, tom: 10th IEEE International Conference on E-Learning in Industrial Electronics, ICELIE 2023, strony: 45663), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 16-19.10.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ICELIE58531.2023.10313099 - link do publikacji
  9. Attitude Dynamics Modelling: Fractional Consensus Approach
    Autorzy:
    Jerzy Baranowski, Waldemar Bauer, Karolina Dukała, Dorota Mozyrska, Małgorzata Wyrwas
    Konferencja:
    Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control (rok: 2023, tom: IEEE Conference on Decision and Control, strony: 3975 - 3982), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 13-15.12.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/CDC49753.2023.10384130 - link do publikacji
  10. How to Teach Fractional Calculus Inspired Electronics Remotely?
    Autorzy:
    Bauer, W. and Kucharska, E. and Baranowski, J. and Kapoulea, S. and Bertsias, P. and Psychalinos, C.
    Konferencja:
    Proceedings - 2022 9th IEEE International Conference on e-Learning in Industrial Electronics, ICELIE 2022 (rok: 2022, tom: 22 9th IEEE International Conference on e-Learning in Industrial Electronics, strony: 22363309), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-20.10.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ICELIE55228.2022.9969432 - link do publikacji
  11. How to Teach Fractional Calculus Inspired Electronics Remotely?
    Autorzy:
    Bauer, W. and Kucharska, E. and Baranowski, J. and Kapoulea, S. and Bertsias, P. and Psychalinos, C.
    Konferencja:
    Proceedings - 2022 9th IEEE International Conference on e-Learning in Industrial Electronics, ICELIE 2022 (rok: 2022, tom: 22 9th IEEE International Conference on e-Learning in Industrial Electronics, strony: 22363309), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-20.10.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ICELIE55228.2022.9969432 - link do publikacji
  12. Diploma Projects for LAB Equipment Rental - How Students Can Help University in the Covid-19 Era
    Autorzy:
    Bauer, W. and Grobler-Debska, K. and Kucharska, E. and Baranowski, J.
    Konferencja:
    Proceedings - 2022 9th IEEE International Conference on e-Learning in Industrial Electronics, ICELIE 2022 (rok: 2022, tom: 2022 9th IEEE International Conference on e-Learning in Industrial Electronics, strony: 22363302), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-20.10.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ICELIE55228.2022.9969434 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy