Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Globalny system śledzenia sejsmicznych zakłóceń jonosferycznych nad strefami osłabienia litosfery wykorzystujący obserwacje satelitarne Swarm i GNSS (GLOSID-S).

2021/41/B/ST10/03954

Słowa kluczowe:

jonosfera trzęsienia ziemi Swarm GNSS

Deskryptory:

  • ST10_12: Geodezja, kartografia, systemy informacji geograficznej, teledetekcja i teledetekcja satelitarna
  • ST10_9: Geofizyka, geomechanika, geotechnika, geologia inżynierska, górnictwo
  • ST10_13: Geoekosystem: powiązania atmosfera-morfosfera-litosfera, pedosfera, hydrosfera, biosfera, antroposfera

Panel:

ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Geoinżynierii

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Paweł Aleksander Wielgosz 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 21 - ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota: 518 088 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2021-12-01

Zakończenie projektu: 2024-12-14

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  1. The Correlation between Ionospheric Electron Density Variations Derived from Swarm Satellite Observations and Seismic Activity at the Australian–Pacific Tectonic Plate Boundary.
    Autorzy:
    Jarmolowski W., Wielgosz P., Hernandez-Pajares M., Yang H., Milanowska B., Krypiak-Gregorczyk A., Monte Moreno E., Garcia-Rigo A., Graffigna V. and Haagmans R.
    Czasopismo:
    Remote Sensing (rok: 2023, tom: 15, strony: 5557), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/rs15235557 - link do publikacji