Nowy model probabilistyczny do identyfikacji typów komórek w danych transkryptomicznych otrzymanych w wyniku sekwencjonowania przestrzennego oraz z pojedynczych komórek
2021/41/N/ST6/03619
Słowa kluczowe
Deskryptory
- ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_013: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
- ST1_017: Matematyka stosowana
Panel
ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs
PRELUDIUM 20 – ogłoszony 2021-03-15
- Przyznana kwota
- 67 344 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2022-01-12
- Zakończenie projektu
- 2024-01-11
- Planowany czas trwania projektu
- 24 miesiące (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt rozliczony
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Publikacje w czasopismach (1)
-
Integrative Spatial and Genomic Analysis of Tumor Heterogeneity with Tumoroscope
- Autorzy:
- Shadi Shafighi, Agnieszka Geras, Barbara Jurzysta, Alireza Sahaf Naeini, Igor Filipiuk, Alicja Rączkowska, Hosein Toosi, Łukasz Koperski, Kim Thrane, Camilla Engblom, Jeff E Mold, Xinsong Chen, Johan Hartman, Dominika Nowis, Alessandra Carbone, Jens Lagergren, Ewa Szczurek
- Status:
- Przyjęta do publikacji