Projekty finansowane przez NCN
Synergia metod chemicznego obrazowania w modelu cukrzycy
2020/39/D/ST4/01604
Słowa kluczowe:
FTIR spektroskopia ramanowska obrazowanie chemiczne spektrometria mas model cukrzycy typu 2 lipidy
Deskryptory:
- ST4_002: Metody spektroskopowe i spektrometryczne
Panel:
ST4 - Chemia analityczna i fizyczna: chemia analityczna, metody teoretyczne w chemii, chemia fizyczna/fizyka chemiczna
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
dr hab. Anna Agnieszka Sroka-Bartnicka
Liczba wykonawców projektu: 5
Konkurs: SONATA 16 - ogłoszony 2020-09-15
Przyznana kwota: 1 464 366 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2021-12-15
Zakończenie projektu: 2025-12-14
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Lipids balance as a spectroscopy marker of diabetes. Analysis of FTIR spectra by 2D correlation and machine learning analyses.Autorzy:Adrianna Kryska , Joanna Depciuch , Mikołaj Krysa , Wiesław Paja , Agnieszka Wosiak , Marcin Nicoś , Barbara Budzyńska , Anna Sroka-BartnickaCzasopismo:Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy (rok: 2024, tom: vol. 320, strony: 45666), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.saa.2024.124653 - link do publikacji
- Machine learning-driven Raman spectroscopy: a novel approach to lipid profiling in diabetic kidney disease.Autorzy:Adrianna Kryska , Magdalena Sawic , Joanna Depciuch , Piotr Sosnowski , Klaudia Szałaj , Wiesław Paja , Maryna Khalavka , Anna Sroka-BartnickaCzasopismo:Nanomedicine : Nanotechnology, Biology, and Medicine (rok: 2025, tom: vol. 64, strony: 45665), Wydawca: ElsewierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.nano.2025.102804 - link do publikacji