Synergia metod chemicznego obrazowania w modelu cukrzycy
2020/39/D/ST4/01604
Słowa kluczowe
Deskryptory
- ST4_002: Metody spektroskopowe i spektrometryczne
Panel
ST4 – Chemia analityczna i fizyczna: chemia analityczna, metody teoretyczne w chemii, chemia fizyczna/fizyka chemiczna
Jednostka realizująca
Uniwersytet Medyczny w Lublinie
woj. lubelskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
dr hab. Anna Agnieszka Sroka-Bartnicka
Liczba wykonawców projektu: 5
Konkurs
SONATA 16 – ogłoszony 2020-09-15
- Przyznana kwota
- 1 464 366 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2021-12-15
- Zakończenie projektu
- 2025-12-14
- Planowany czas trwania projektu
- 48 miesięcy (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt zakończony
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Publikacje w czasopismach (2)
-
Machine learning-driven Raman spectroscopy: a novel approach to lipid profiling in diabetic kidney disease.
- Autorzy:
- Adrianna Kryska , Magdalena Sawic , Joanna Depciuch , Piotr Sosnowski , Klaudia Szałaj , Wiesław Paja , Maryna Khalavka , Anna Sroka-Bartnicka
- Czasopismo:
- Nanomedicine : Nanotechnology, Biology, and Medicine (rok: 2025, tom: vol. 64, strony: 46030), Wydawca: Elsewier
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1016/j.nano.2025.102804 – link do publikacji
-
Lipids balance as a spectroscopy marker of diabetes. Analysis of FTIR spectra by 2D correlation and machine learning analyses.
- Autorzy:
- Adrianna Kryska , Joanna Depciuch , Mikołaj Krysa , Wiesław Paja , Agnieszka Wosiak , Marcin Nicoś , Barbara Budzyńska , Anna Sroka-Bartnicka
- Czasopismo:
- Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy (rok: 2024, tom: vol. 320, strony: 46031), Wydawca: Elsevier
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1016/j.saa.2024.124653 – link do publikacji