Projekty finansowane przez NCN
Rozwój modeli generatywnych do szybkich symulacji w ALICE CERN
2020/39/O/ST6/01478
Słowa kluczowe:
sieci neuronowe symulacja fizyka wysokich energii
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
- ST2_2: Fizyka cząstek elementarnych
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
prof. Przemysław Stefan Rokita
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM BIS 2 - ogłoszony 2020-09-15
Przyznana kwota: 441 700 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2021-10-01
Zakończenie projektu: 2025-09-30
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (5)
- Selectively increasing the diversity of GAN-generated samplesAutorzy:Jan Dubiński, Kamil Deja, Sandro Wenzel, Przemysław Rokita, Tomasz TrzcińskiKonferencja:Neural Information Processing (rok: 2023, tom: ICONIP: International Conference on Neural Information Processing 2022, strony: - przyjęta do publikacji), Wydawca: SpringerData:konferencja 22/11/2022 - 26/11/2022Status:Przyjęta do publikacjiDoi:10.48550/ARXIV.2207.01561 - link do publikacji
- Bucks for Buckets (B4B): Active Defenses Against Stealing EncodersAutorzy:Jan Dubiński, Stanisław Pawlak, Franziska Boenisch, Tomasz Trzcinski, Adam DziedzicKonferencja:Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023) Main Conference Track (rok: 2024, tom: Conference on Neural Information Processing Systems, strony: 55237-55259), Wydawca: Curran Associates, Inc.Data:konferencja 10.12.2023-16.12.2023Status:OpublikowanaDoi:10.08571 - link do publikacji
- Selectively increasing the diversity of GAN-generated samplesAutorzy:Jan Dubiński, Kamil Deja, Sandro Wenzel, Przemysław Rokita, Tomasz TrzcińskiKonferencja:Neural Information Processing (rok: 2023, tom: ICONIP: International Conference on Neural Information Processing 2022, strony: - przyjęta do publikacji), Wydawca: SpringerData:konferencja 22/11/2022 - 26/11/2022Status:Przyjęta do publikacjiDoi:10.48550/ARXIV.2207.01561 - link do publikacji
- Machine Learning methods for simulating particle response in the Zero Degree Calorimeter at the ALICE experiment, CERNAutorzy:Jan Dubiński, Kamil Deja, Sandro Wenzel, Przemysław Rokita, Tomasz TrzcińskiKonferencja:AIP Conference Proceedings (rok: 2023, tom: The International Workshop on Machine Learning and Quantum Computing Applications in Medicine and Physics, strony: - przyjęta do publikacji), Wydawca: AIP PublishingData:konferencja 13/09/2022 - 16/09/2022Status:Przyjęta do publikacjiDoi:-2306,13606 - link do publikacji
- Machine Learning methods for simulating particle response in the Zero Degree Calorimeter at the ALICE experiment, CERNAutorzy:Jan Dubiński, Kamil Deja, Sandro Wenzel, Przemysław Rokita, Tomasz TrzcińskiKonferencja:AIP Conference Proceedings (rok: 2023, tom: The International Workshop on Machine Learning and Quantum Computing Applications in Medicine and Physics, strony: - przyjęta do publikacji), Wydawca: AIP PublishingData:konferencja 13/09/2022 - 16/09/2022Status:Przyjęta do publikacjiDoi:-2306,13606 - link do publikacji