Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Inspiracje socjokognitywne w klasycznych metaheurystykach

2019/35/O/ST6/00570

Słowa kluczowe:

metaheurystyki optymalizacja globalna algorytmy hybrydowe

Deskryptory:

  • ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_006: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Aleksander Byrski 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 - ogłoszony 2019-09-16

Przyznana kwota: 400 680 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-10-01

Zakończenie projektu: 2026-07-31

Planowany czas trwania projektu: 70 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (9)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. Population diversity in ant-inspired optimization algorithms
    Autorzy:
    Aleksander BYRSKI, Krzysztof Węgrzyński, Wojciech Radwański, Grażyna STARZEC, Mateusz STARZEC, Monika BARGIEŁ, Aleksandra URBAŃCZYK, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    Czasopismo:
    Computer Science (rok: 2021, tom: 22(3), strony: 297-320), Wydawca: Wydawnictwa AGH
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.7494/csci.2021.22.3.4301 - link do publikacji
  2. Socio-cognitive caste-based optimization
    Autorzy:
    Aleksandra URBAŃCZYK, Piotr Kipiński, Mateusz Nabywaniec, Leszek RUTKOWSKI, Siang Yew Chong, Xin Yao, Krzysztof BORYCZKO, Aleksander BYRSKI
    Czasopismo:
    Journal of Computational Science (rok: 2023, tom: 72, strony: 46037), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jocs.2023.102098 - link do publikacji
  3. (mu+lambda) Evolution Strategy with socio-cognitive mutation
    Autorzy:
    A. Urbańczyk, K. Kucaba, M. Wojtulewicz, M. Kisiel-Dorohinicki, L. Rutkowski, P. Duda, J. Kacprzyk, S-Y Chong, X. Yao, A. Byrski
    Czasopismo:
    Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems : JAMRIS (rok: 2024, tom: 18 (1), strony: 46033), Wydawca: Industrial Research Institute for Automation and Measurements PIAP - Sciendo
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.14313/JAMRIS/1-2024/1 - link do publikacji
  1. Neural-Network based Adaptation of Variation Operators' Parameters for Metaheuristics
    Autorzy:
    Tymoteusz Dobrzański, Aleksandra URBAŃCZYK, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI
    Konferencja:
    Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 (rok: 2022, tom: International Conference on Computational Science ICCS 2022, strony: 394-407), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 21-23.06.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-08754-7_47 - link do publikacji
  2. Socio-cognitive Optimization of Time-delay Control Problems using Agent-based Metaheuristics
    Autorzy:
    Mateusz Nabywaniec, Hubert GUZOWSKI, Aleksandra URBAŃCZYK, Maciej SMOŁKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Libor Pekar, Radek Matusu, Frantisek Gazdos
    Konferencja:
    Proceedings of 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) : 12-14 October 2022, Warsaw (rok: 2022, tom: 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) : 12-14 October 2022, Warsaw, strony: -), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 12-14 Pazdziernik 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/IS57118.2022.10019693 - link do publikacji
  3. Socio-cognitive evolution strategies
    Autorzy:
    Aleksandra URBAŃCZYK, Bartosz Nowak, Patryk ORZECHOWSKI, Jason H. Moore, Marek KISIELDOROHINICKI, Aleksander BYRSKI
    Konferencja:
    Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010 ; vol. 12743). (rok: 2021, tom: ICCS 2021, strony: 329-342), Wydawca: Springer Nature Switzerland
    Data:
    konferencja 16–18 czerwca 2021
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-030-77964-1_26 - link do publikacji
  4. TOPSIS-inspired socio-cognitive mutation operator for metaheuristics
    Autorzy:
    Jan Bugajski, Tomasz Ukowski, Aleksandra URBAŃCZYK, Magdalena KRÓL, Michał IDZIK, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI
    Konferencja:
    Intelligent Information and Database Systems : 17th Asian Conference, ACIIDS 2025 (rok: 2025, tom: Intelligent Information and Database Systems : 17th Asian Conference, ACIIDS 2025, strony: 261–275), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 23-25 kwietnia
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-981-96-6005-6_19 - link do publikacji
  5. Socio-cognitive optimization of time-delay control problems using evolutionary metaheuristics
    Autorzy:
    Piotr Kipiński, Hubert GUZOWSKI, Aleksandra URBAŃCZYK, Maciej SMOŁKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Libor Pekar, Radek Matusu, Frantisek Gazdos
    Konferencja:
    Proceedings of 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) : 12-14 October 2022, Warsaw (rok: 2022, tom: 2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) : 12-14 October 2022, Warsaw, strony: -), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 12-14 Pazdziernika 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/IS57118.2022.10019727 - link do publikacji
  6. Estimation of distribution algorithms with overlapped subpopulations
    Autorzy:
    Norbert Morawski, Mateusz Cyganek, Małgorzata ZAJĘCKA, Aleksandra URBAŃCZYK, Magdalena KRÓL, Michał IDZIK, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI
    Konferencja:
    Intelligent Information and Database Systems : 17th Asian Conference, ACIIDS 2025 (rok: 2025, tom: Intelligent Information and Database Systems, strony: 176-190), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 23-25 kwietnia
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-981-96-6005-6_13 - link do publikacji
  7. Sequential, parallel and consecutive hybrid evolutionary-swarm optimization metaheuristics
    Autorzy:
    Piotr URBAŃCZYK, Aleksandra URBAŃCZYK, Magdalena KRÓL, Leszek Rutkowski, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    Konferencja:
    Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th international conference (rok: 2025, tom: Computational Science – ICCS 2025, strony: 203–218), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 7-9 lipca
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-97554-7_15 - link do publikacji
  8. Socio-cognitive agent-oriented evolutionary algorithm with trust-based optimization
    Autorzy:
    Aleksandra URBAŃCZYK, Krzysztof Czech, Piotr URBAŃCZYK, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI
    Konferencja:
    Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th international conference (rok: 2025, tom: International Conference on Computational Science – ICCS 2025, strony: 249–264), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 7-9 lipca
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-97554-7_18 - link do publikacji
  9. TOPSIS-like metaheuristic for LABS problem
    Autorzy:
    Aleksandra URBAŃCZYK, Bogumiła Papiernik, Piotr Magiera, Piotr URBAŃCZYK, Aleksander BYRSKI
    Konferencja:
    Artificial Intelligence and Soft Computing : 24th International Conference, ICAISC 2025 : Zakopane, Poland, June 22–26, 2025 : proceedings , Pt. 1 (rok: 2025, tom: Artificial Intelligence and Soft Computing, strony: 280–291), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 22-26 czerwca
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-032-03705-3_24 - link do publikacji
  1. Socio-cognitive flock-based optimization
    Autorzy:
    Aleksandra URBAŃCZYK, Krzysztof Czech, Aleksander BYRSKI
    Książka:
    Progress in Polish artificial intelligence research (rok: 2023, tom: 4, strony: 381-385), Wydawca: Łódź University of Technology Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.34658/9788366741928.60 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy