Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Zintegrowane modelowanie hydrologicznych i rolniczych aspektów suszy w dorzeczu Odry w obliczu zmian klimatu

2019/35/O/ST10/04392

Słowa kluczowe:

susza hydrologiczna susza rolnicza zmiany klimatu modelowanie matematyczne

Deskryptory:

  • ST10_010: Hydrogeologia, hydrologia, obieg wód, zanieczyszczenia wód
  • ST10_002: Klimatologia, meteorologia, zmiany klimatu
  • NZ9_001: Naukowe podstawy agronomii

Panel:

ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi

Jednostka realizująca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Instytut Inżynierii Środowiska

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Mikołaj Piniewski 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 - ogłoszony 2019-09-16

Przyznana kwota: 532 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-10-01

Zakończenie projektu: 2024-09-30

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (10)
  1. Model-based water accounting for integrated assessment of water resources systems at the basin scale
    Autorzy:
    Delavar M., M.R. Eini, V. Shokri, M.R. Zaghiyan, A. Shahbazi, F. Noormohammadi, A. Motamedi
    Czasopismo:
    Science of The Total Environment (rok: 2022, ), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.scitotenv.2022.154810 - link do publikacji
  2. Comparison of process-based and statistical approaches for simulation and projections of rainfed crop yields
    Autorzy:
    Eini, Mohammad Reza, Haniyeh Salmani, and Mikołaj Piniewski
    Czasopismo:
    Agricultural Water Management (rok: 2023, tom: 277, strony: 108107), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.agwat.2022.108107 - link do publikacji
  3. Satellite-based soil moisture enhances the reliability of agro-hydrological modeling in large transboundary river basins
    Autorzy:
    Eini, Mohammad Reza, Christian Massari, and Mikołaj Piniewski
    Czasopismo:
    Science of The Total Environment (rok: 2023, tom: 873, strony: 162396), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.scitotenv.2023.162396 - link do publikacji
  4. Detecting characteristics of extreme precipitation events using regional and satellite-based precipitation gridded datasets over a region in Central Europe
    Autorzy:
    Eini, Mohammad Reza, Akbar Rahmati, Haniyeh Salmani, Luca Brocca, and Mikołaj Piniewski
    Czasopismo:
    Science of The Total Environment (rok: 2022, tom: 852, strony: 158497), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.scitotenv.2022.158497 - link do publikacji
  5. Model-based water accounting for integrated assessment of water resources systems at the basin scale
    Autorzy:
    Delavar M., M.R. Eini, V. Shokri, M.R. Zaghiyan, A. Shahbazi, F. Noormohammadi, A. Motamedi
    Czasopismo:
    Science of The Total Environment (rok: 2022, ), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.scitotenv.2022.154810 - link do publikacji
  6. Comparison of process-based and statistical approaches for simulation and projections of rainfed crop yields
    Autorzy:
    Eini, Mohammad Reza, Haniyeh Salmani, and Mikołaj Piniewski
    Czasopismo:
    Agricultural Water Management (rok: 2023, tom: 277, strony: 108107), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.agwat.2022.108107 - link do publikacji
  7. Evaluation of the accuracy of satellite-based rainfed wheat yield dataset over an area with complex geography
    Autorzy:
    Eini, Mohammad Reza, S. Mohammad S. Motehayeri, Akbar Rahmati, and Mikołaj Piniewski
    Czasopismo:
    Journal of Arid Environments (rok: 2023, tom: 212, strony: 104963), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jaridenv.2023.104963 - link do publikacji
  8. Projections of changes in maximum air temperature and hot days in Poland
    Autorzy:
    Tomczyk, A. M., Piniewski, M., Eini, M. R., & Bednorz, E.
    Czasopismo:
    International Journal of Climatology (rok: 2022, tom: 42(10), strony: 5242-5254), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/joc.7530 - link do publikacji
  9. Is there a coherence between observed and projected indices of low flows in Central Europe?
    Autorzy:
    Piniewski, M., M.R. Eini, S. Chattopadhyay, T. Okruszko, Z. W. Kundzewicz
    Czasopismo:
    Earth-Science Reviews (rok: 2022, tom: 233, strony: 104187,), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.earscirev.2022.104187 - link do publikacji
  10. Hydrological application and accuracy evaluation of PERSIANN satellite-based precipitation estimates over a humid continental climate catchment
    Autorzy:
    Eini, Mohammad Reza, Akbar Rahmati, and Mikołaj Piniewski
    Czasopismo:
    Journal of Hydrology: Regional Studies (rok: 2022, tom: 41, strony: 101109), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejrh.2022.101109 - link do publikacji