Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Narzędzia probabilistyczne do wysokowymiarowego wnioskowania geometrycznego i analizy danych topologicznych i sieci na dużą skalę.

2019/35/D/ST6/04525

Słowa kluczowe:

algorytmy wnioskowanie geometryczne analiza danych topologicznych wysokowymiarowe prawdopodobieństwo wymiar VC płytka złożoność komórek redukcja wymiarowości losowe struktury.

Deskryptory:

  • ST6_006: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier
  • ST1_013: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna
  • ST1_014: Matematyka dyskretna i kombinatoryka

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Kunal Dutta 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: SONATA 15 - ogłoszony 2019-09-16

Przyznana kwota: 356 400 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-07-20

Zakończenie projektu: 2025-07-19

Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  1. A Euclidean Embedding for Computing Persistent Homology with Gaussian Kernels
    Autorzy:
    Jean-Daniel Boissonnat, Kunal Dutta
    Konferencja:
    Proceedings of the 32nd Annual European Symposium on Algorithms (ESA 2024) (rok: 2024, tom: 32nd Annual European Symposium on Algorithms (ESA 2024), strony: 29:1-29:18), Wydawca: LIPIcs
    Data:
    konferencja September 2-4, 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.4230/LIPIcs.ESA.2024.29 - link do publikacji
  2. DiffRed: Dimensionality Reduction guided by stable rank
    Autorzy:
    Gagan Raj Gupta, Prarabdh Shukla, Kunal Dutta
    Konferencja:
    Proceedings of Machine Learning Research, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain (rok: 2024, tom: AISTATS 2024, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2024, strony: PMLR 238:3430-238:3438), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja May 2-4, 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. Uniform Brackets, Containers, and Combinatorial Macbeath Regions
    Autorzy:
    Kunal Dutta, Arijit Ghosh, Shay Moran
    Konferencja:
    13th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2022). Editor: Mark Braverman (rok: 2022, tom: ITCS 2022, strony: 59:1 - 59:10), Wydawca: LIPICS
    Data:
    konferencja 31.01.2022 to 04.02.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.4230/LIPIcs.ITCS.2022.59 - link do publikacji
  4. On Edge Collapse of Random Simplicial Complexes
    Autorzy:
    Jean-Daniel Boissonnat, Kunal Dutta, Soumik Dutta, Siddharth Pritam
    Konferencja:
    Proceedings of the 40th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2024, June 11-14, 2024, Athens, Greece (rok: 2024, tom: 40th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2024, strony: 21:1-21:16), Wydawca: LIPIcs
    Data:
    konferencja June 11-14, 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.4230/LIPIcs.SoCG.2024.21 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy