Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Generowanie rzeczywistych obrazów za pomocą modeli opartych na architekturze autoenkodera

2019/33/B/ST6/00894

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe modele generatywne autoenkodery

Deskryptory:

  • ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Przemysław Ernest Spurek 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: OPUS 17 - ogłoszony 2019-03-15

Przyznana kwota: 552 254 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-02-01

Zakończenie projektu: 2023-08-19

Planowany czas trwania projektu: 42 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (9)
  1. Generative models with kernel distance in data space
    Autorzy:
    Szymon Knop, Marcin Mazur, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Igor Podolak
    Czasopismo:
    Neurocomputing (rok: 2022, tom: 487, strony: 119–129), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.neucom.2022.02.053 - link do publikacji
  2. LocoGAN-Locally convolutional GAN
    Autorzy:
    Ł. Struski. S. Knop, P. Spurek, W. Daniec, J. Tabor
    Czasopismo:
    Computer Vision and Image Understanding (rok: 2022, tom: 221, strony: 1077-3142), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.cviu.2022.103462 - link do publikacji
  3. General hypernetwork framework for creating 3D point clouds
    Autorzy:
    Przemyslaw Spurek, Maciej Zieba, Jacek Tabor, Tomasz Trzcinski
    Status:
    Przyjęta do publikacji
  4. OneFlow: One-class flow for anomaly detection based on a minimal volume region
    Autorzy:
    Lukasz Maziarka, Marek Smieja, Marcin Sendera, Lukasz Struski, Jacek Tabor, Przemyslaw Spurek
    Status:
    Przyjęta do publikacji
  5. HyperColor: A HyperNetwork Approach for Synthesizing Auto-Colored 3D Models for Game Scenes Population
    Autorzy:
    I. Kostiuk, P. Stachura, S. K. Tadeja, T. Trzciński and P. Spurek
    Status:
    Przyjęta do publikacji
  1. Fast and Stable Interval Bounds Propagation for Training Verifiably Robust Models
    Autorzy:
    Morawiecki Paweł, Spurek Przemysław, Śmieja Marek, Tabor Jacek
    Konferencja:
    ESANN 2020 : proceedings 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (rok: 2020, tom: ESANN 2020, strony: 55-60), Wydawca: i6doc
    Data:
    konferencja 2-4.10.2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Processing of Incomplete Images by (Graph) Convolutional Neural Networks
    Autorzy:
    Tomasz Danel, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Łukasz Maziarka
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (rok: 2020, tom: ICONIP 2020, strony: 512-523), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-22.11.2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-030-63833-7_43 - link do publikacji
  3. Continual Learning with Guarantees via Weight Interval Constraints
    Autorzy:
    M. Wołczyk, K. Piczak, B. Wójcik, Ł. Pustelnik, P. Morawiecki, J. Tabor, T. Trzcinski, P. Spurek
    Konferencja:
    Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning (rok: 2022, tom: International Conference on Machine Learning (ICML)), strony: 23897--23911), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 12-18.07.2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  4. LIDL: Local Intrinsic Dimension Estimation Using Approximate Likelihood
    Autorzy:
    P. Tempczyk, R. Michaluk, Ł. Garncarek, P. Spurek, J. Tabor, A. Golinski
    Konferencja:
    Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning (rok: 2022, tom: International Conference on Machine Learning (ICML)), strony: 21205--21231), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 17-23.07.22
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. Spatial Graph Convolutional Networks
    Autorzy:
    Tomasz Danel, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Agnieszka Słowik, Łukasz Maziarka
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (rok: 2020, tom: ICONIP 2020, strony: 668-675), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-22.11.2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-030-63823-8_76 - link do publikacji
  6. Non-linear ICA Based on Cramer-Wold Metric
    Autorzy:
    Przemysław Spurek, Aleksandra Nowak, Jacek Tabor, Łukasz Maziarka, Stanisław Jastrzębski
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (rok: 2020, tom: ICONIP 2020, strony: 294-305), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-22.11.2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-030-63836-8_25 - link do publikacji
  7. HyperPocket: generative point cloud completion
    Autorzy:
    P. Spurek, A. Kasymov, M. Mazur, D. Janik, S. Tadeja, Ł. Struski, J. Tabor, T. Trzciński
    Konferencja:
    2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (rok: 2022, tom: 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), strony: 6848-6853), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 23-27.10.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/IROS47612.2022.9981829 - link do publikacji
  8. Hypernetwork approach to generating point clouds
    Autorzy:
    Przemysław Spurek, Sebastian Winczowski, Jacek Tabor, Maciej Zamorski, Maciej Zieba, Tomasz Trzcinski
    Konferencja:
    Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (rok: 2020, tom: ICML, strony: 9099-9108), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 12-18.07.2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  9. Non-Gaussian Gaussian Processes for Few-Shot Regression
    Autorzy:
    Marcin Sendera, Jacek Tabor, Aleksandra Nowak, Andrzej Bedychaj, Massimiliano Patacchiola, Tomasz Trzcinski, Przemysław Spurek, Maciej Zieba
    Konferencja:
    Status:
    Przyjęta do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy