Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Big data, algorytmy i sztuczna inteligencja w ściganiu przestępstw w UE

2019/33/B/HS5/02249

Słowa kluczowe:

ściganie przestępstw prawa fundamentalne ochrona danych osobowych sztuczna inteligencja big data algorytmy automatyczne podejmowanie decyzji

Deskryptory:

  • HS5_4: Prawo karne
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • HS5_2: Prawo konstytucyjne, prawa człowieka, prawo i instytucje międzynarodowe

Panel:

HS5 - Normy i władza: prawo, nauki o polityce, polityka regionalna i społeczna

Jednostka realizująca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Prawa i Administracji

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Martyna Agnieszka Kusak 

Liczba wykonawców projektu: 8

Konkurs: OPUS 17 - ogłoszony 2019-03-15

Przyznana kwota: 454 171 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-03-01

Zakończenie projektu: 2025-12-02

Planowany czas trwania projektu: 69 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  1. Quality of data sets that feed AI and big data applications for law enforcement
    Autorzy:
    Martyna Kusak
    Czasopismo:
    ERA Forum (rok: 2022, tom: 23, strony: 209-219), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s12027-022-00719-4 - link do publikacji
  2. Quality of data sets that feed AI and big data applications for law enforcement
    Autorzy:
    Martyna Kusak
    Czasopismo:
    ERA Forum (rok: 2022, tom: 23, strony: 209-219), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s12027-022-00719-4 - link do publikacji
  3. Quality of data sets that feed AI and big data applications for law enforcement
    Autorzy:
    Martyna Kusak
    Czasopismo:
    ERA Forum (rok: 2022, tom: 23, strony: 209-219), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s12027-022-00719-4 - link do publikacji
  4. Quality of data sets that feed AI and big data applications for law enforcement
    Czasopismo:
    ERA Forum
    Status:
    Przyjęta do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy