Lokalizacja loży powstałej po chirurgicznej resekcji guza piersi metodami dopasowania obrazów
2019/32/T/ST6/00065
Deskryptory
- ST6_008: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
- ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_012: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
Panel
ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
woj. małopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs
ETIUDA 7 – ogłoszony 2018-12-14
- Przyznana kwota
- 144 264 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2019-10-01
- Zakończenie projektu
- 2020-09-30
- Planowany czas trwania projektu
- 12 miesięcy (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt rozliczony
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Publikacje w czasopismach (2)
-
Semi-supervised deep learning-based image registration method with volume penalty for real-time breast tumor bed localization
- Autorzy:
- Marek Wodzinski, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Andrzej Skalski
- Czasopismo:
- Sensors (rok: 2021, tom: 21, strony: 46036), Wydawca: MDPI
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.3390/s21124085 – link do publikacji
-
DeepHistReg: unsupervised deep learning registration framework for differently stained histology samples
- Autorzy:
- Marek Wodzinski, Henning Muller
- Czasopismo:
- Computer Methods and Programs in Biomedicine (rok: 2021, tom: 198, strony: 46033), Wydawca: Elsevier
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1016/j.cmpb.2020.105799 – link do publikacji
Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
-
Adversarial Affine Registration for Real-time Intraoperative Registration of 3-D US-US for Brain Shift Correction
- Autorzy:
- Marek Wodzinski, Andrzej Skalski
- Konferencja:
- MICCAI-ASMUS (rok: 2021, strony: 75-84), Wydawca: Springer
- Data:
- konferencja 27.09-01.10.2021
- Status:
- Opublikowana
-
Invnet: a deep learning approach to invert complex deformation fields
- Autorzy:
- Marek Wodziński, Henning Muller
- Konferencja:
- IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (rok: 2021, strony: 46026), Wydawca: IEEE
- Data:
- konferencja 13-16.04.2021
- Status:
- Opublikowana
-
Learning-based affine registration of histological images
- Autorzy:
- Marek Wodzinski, Henning Muller
- Konferencja:
- Biomedical Image Registration: 9th International Workshop (rok: 2020, strony: 46378), Wydawca: Springer
- Data:
- konferencja 1-2.12.2020
- Status:
- Opublikowana
-
Unsupervised learning-based nonrigid registration of high resolution histology images
- Autorzy:
- Marek Wodzinski, Henning Muller
- Konferencja:
- MICCAI-MLMI (rok: 2020, strony: 484-493), Wydawca: Springer
- Data:
- konferencja 04.10.2020
- Status:
- Opublikowana