Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Podstawy teoretyczne selekcji cech w celu uodpornienia modeli prognostycznych na częściowe braki w danych

2018/31/N/ST6/00610

Słowa kluczowe:

selekcja cech odporna braki danych zbiory przybliżone analiza danych eksploracja danych

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Marek Grzegorowski 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: PRELUDIUM 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 190 900 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-07-04

Zakończenie projektu: 2024-07-03

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (6)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. Survival-based feature extraction - application in supply management for dispersed vending machines
    Autorzy:
    Marek Grzegorowski, Jarosław Litwin, Mateusz Wnuk, Mateusz Pabis, Łukasz Marcinowski
    Czasopismo:
    Transactions on Industrial Informatics (rok: 2023, tom: Early Access, strony: Early Access), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TII.2022.3178547 - link do publikacji
  2. Towards addressing item cold-start problem in collaborative filtering by embedding agglomerative clustering and FP-growth into the recommendation system
    Autorzy:
    Eyad Kannout, Michał Grodzki, Marek Grzegorowski
    Czasopismo:
    Computer Science and Information Systems (rok: 2023, tom: 20, strony: 1343-1366), Wydawca: ComSIS Consortium
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2298/CSIS221116052K - link do publikacji
  3. Cost Optimization for Big Data Workloads Based on Dynamic Scheduling and Cluster-Size Tuning
    Autorzy:
    Marek Grzegorowski, Eftim Zdravevski, Andrzej Janusz, Petre Lameski, Cas Apanowicz, Dominik Ślęzak
    Czasopismo:
    Big Data Research (rok: 2021, tom: 25, strony: 100203), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bdr.2021.100203 - link do publikacji
  1. Speeding Up Recommender Systems Using Association Rules
    Autorzy:
    Eyad Kannout, Hung Son Nguyen, Marek Grzegorowski
    Konferencja:
    Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS (rok: 2022, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 28-30 listopada, 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Considering various aspects of models' quality in the ML pipeline - application in the logistics sector
    Autorzy:
    Eyad Kannou, Michał Grodzki, Marek Grzegorowski
    Konferencja:
    Conference on Computer Science and Intelligence Systems (rok: 2022, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 4-7 lipca, 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. Towards ML Explainability with Rough Sets, Clustering, and Dimensionality Reduction
    Autorzy:
    Marek Grzegorowski, Andrzej Janusz, Grzegorz Śliwa, Łukasz Marcinowski, Andrzej Skowron
    Konferencja:
    Rough Sets - International Joint Conference, IJCRS (rok: 2023, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 5-8 Października, 2023
    Status:
    Opublikowana
  4. Prescriptive Analytics for Optimization of FMCG Delivery Plans
    Autorzy:
    Marek Grzegorowski, Andrzej Janusz, Stanisław Łażewski, Maciej Świechowski, Monika Jankowska
    Konferencja:
    Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (rok: 2022, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 11-15 lipca
    Status:
    Opublikowana
  5. Data-Driven Resilient Supply Management Supported by Demand Forecasting
    Autorzy:
    Marek Grzegorowski, Andrzej Janusz, Jarosław Litwin, Łukasz Marcinowski
    Konferencja:
    Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS (rok: 2022, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 28-30 listopada, 2022
    Status:
    Opublikowana
  6. Utilizing Frequent Pattern Mining for Solving Cold-Start Problem in Recommender Systems
    Autorzy:
    Eyad Kannout, Michał Grodzki, Marek Grzegorowski
    Konferencja:
    Conference on Computer Science and Intelligence Systems, FedCSIS (rok: 2022, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 04-07 września, 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  1. Selected Aspects of Interactive Feature Extraction
    Autorzy:
    Marek Grzegorowski
    Książka:
    Transactions on Rough Sets XXIII (rok: 2023, tom: 23, strony: 121--287), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy