Projekty finansowane przez NCN
Problem najbliższych sąsiadów bez fałszywie ujemnych wyników.
2018/29/N/ST6/00676
Słowa kluczowe:
problem najbliższych sąsiadów lokalne haszowanie wysoko-wymiarowe wyszukiwanie podobieństw
Deskryptory:
- ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
woj. mazowieckie
Konkurs: PRELUDIUM 15 - ogłoszony 2018-03-15
Przyznana kwota: 90 100 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2019-01-24
Zakończenie projektu: 2021-01-23
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Laptop. Za kwotę 11 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- The PACE 2020 Parameterized Algorithms andComputational Experiments Challenge: TreedepthAutorzy:Kowalik, Łukasz ; Mucha, Marcin ; Nadara, Wojciech ; Pilipczuk, Marcin ; Sorge, Manuel ; Wygocki, PiotrKonferencja:15th International Symposium on Parameterized and Exact Computation (IPEC 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum f{"u}r InformatikData:konferencja 04.12.2020Status:Opublikowana
- Improved Feature Importance Computations for Tree Models: Shapley vs. BanzhafAutorzy:Anish Mukherjee Adam Karczmarz Piotr Sankowski Piotr WygockiKonferencja:AAAI (rok: 2022, ), Wydawca: SpringerData:konferencja 2022-02-21-28Status:Złożona