Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Inteligentne oprogramowanie monitorujące oraz testy krzemowych sensorów pikselowych dla zmodernizowanego detektora wierzchołka w eksperymencie LHCb.

2017/27/N/ST2/01880

Słowa kluczowe:

detektory pikeslowe uczenie maszynowe LHCb wielki zderzacz hadronów detektory cząstek

Deskryptory:

  • ST2_2: Fizyka cząstek elementarnych

Panel:

ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Maciej Majewski 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: PRELUDIUM 14 - ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota: 97 300 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-08-27

Zakończenie projektu: 2021-08-26

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
  1. The Upgrade I of LHCb VELO - towards an intelligent monitoring platform
    Autorzy:
    P. Kopciewicz, T. Szumlak, M. Majewski, K. Akiba, O. Augusto, J. Back, D. S. Bobulska, G. Bogdanova, S. Borghi, T. Bowcock, J. Buytaert, E. Lemos Cid, V. Coco, P. Collins, E. Dall'Occo, K. de Bruyn, S. de Capua, F. Dettori, K. Dreimanis, D. Dutta, L. Eklund, T. Evans, M. Ferro-Luzzi W. Funk, L. Meyer Garcia, O. Boente García, M. Gersabeck, T. Gershon, C. Sanchez Graz, K. Hennessy, W. Hulsbergen, D. Hutchcroft, D. Hynds, P. Jalocha, M. John, N. Jurik, I. Kostiuk, T. Latham, A. Leflat, V. Franco Lima, F. Marinho, L. H. Mendes, M. Merk, A. Morris, D. Murray, S. Naik, I. Nasteva, A. Oblakowska-Mucha, J. Otalora, C. Parkes, B. G. Plana, A. Fernández Prieto, B. Rachwal, P. Vázquez Regueiro, K. Rinnert, G. Rodrigues, L. Scantlebury-Smead, M. Schiller, H. Schindler, T. Shears, A. Snoch, P. Švihra, A. Gallas Torreira, M. Van Beuzekom, J. Velthuis, V. Volkov, M. Williams
    Czasopismo:
    Journal of Instrumentation (rok: 2020, tom: 15, strony: C06009--C06009), Wydawca: IOP Publishing
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1748-0221/15/06/c06009 - link do publikacji
  1. Analysis, and machine learning anomaly detection of the VELO-LHCb calibration
    Autorzy:
    Maciej Majewski
    Konferencja:
    Trans-siberian school of High Energy physics (rok: 2019, ), Wydawca: IOPscience
    Data:
    konferencja 1-5.04.2019
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Unsupervised learning for pixel mask clustering and cluster tracking in LHCb's Velopix sensor calibration.
    Autorzy:
    Maciej W. Majewski, Patryk Radoń, Tomasz Szumlak
    Konferencja:
    4th Jagiellonian Symposium on Advances in Particle Physics and Medicine (rok: 2022, ), Wydawca: Acta Physica Polonica A
    Data:
    konferencja 10-15 Czerwiec
    Status:
    Przyjęta do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy