Wsparcie analityki procesów biznesowych oparte na modelach koncepcyjnych dzienników zdarzeń

2018/27/Z/ST6/03392

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST8_11: Planowanie i sterowanie produkcją
  • ST6_10: Technologie i systemy informatyczne, bazy danych, technologie internetowe w tym wyszukiwanie informacji i biblioteki cyfrowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Grzegorz Nalepa

Liczba wykonawców projektu: 7

Konkurs

UNISONO

Przyznana kwota
619 643 PLN
Rozpoczęcie projektu
2019-03-29
Zakończenie projektu
2022-02-27
Planowany czas trwania projektu
35 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt zakończony

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (9)

  1. Semantic data mining in ubiquitous sensing: A survey.

    Autorzy:
    Grzegorz J. Nalepa, Szymon Bobek, Krzysztof Kutt, Martin Atzmueller
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2021, tom: Vol.:21, Issue:13, strony: 4322), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/s21134322 – link do publikacji
  2. Virtual reality-based parallel coordinates plots enhanced with explainable AI and data-science analytics for decision-making processes

    Autorzy:
    Szymon Bobek, Słąwomir K. Tadeja, Łukasz Struski, Przemysław Stachura, Timoleon Kipouros, Jacek Tabor, Grzegorz J. Nalepa, Per Ola Kristensson
    Czasopismo:
    Applied Sciences (rok: 2022, tom: Vol.:12,Issue:1, strony: 331), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/app12010331 – link do publikacji
  3. Conformance Checking for Time Series-aware Processes

    Autorzy:
    Victor Rodriguez-Fernandez, Agnieszka Trzcionkowska, Antonio Gonzalez-Pardo, Edyta Brzychczy, Grzegorz J. Nalepa, David Camacho
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics (rok: 2021, tom: Vol.:17,Issue:2, strony: 871 - 881), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/TII.2020.2977126 – link do publikacji
  4. KnAC: an approach for enhancing cluster analysis with background knowledge and explanations.

    Autorzy:
    Szymon Bobek, Michał Kuk, Jakub Brzegowski, Edyta Brzychczy, Grzegorz J. Nalepa
    Czasopismo:
    Applied Intelligence (rok: 2022, tom: N/A, strony: N/A), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1007/s10489-022-04310-9 – link do publikacji
  5. Enhancing cluster analysis with explainable AI and multidimensional cluster prototypes

    Autorzy:
    Szymon Bobek, Michał Kuk, Grzegorz J. Nalepa
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2022, tom: 10, strony: 101556 - 101574), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/ACCESS.2022.3208957 – link do publikacji
  6. Semantic Data Mining Based Decision Support for Quality Assessment in Steel Industry

    Autorzy:
    Maciej Szelążek, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    Czasopismo:
    Expert Systems (rok: 2023, tom: e13319, strony: N/A), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1111/exsy.13319 – link do publikacji
  7. Loki – the Semantic Wiki for Collaborative Knowledge Engineering

    Autorzy:
    Krzysztof Kutt, Grzegorz J. Nalepa
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2023, tom: 224, strony: 119968), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.eswa.2023.119968 – link do publikacji
  8. Conformance Checking of a Longwall Shearer Operation Based on Low-Level Events

    Autorzy:
    Marcin Szpyrka, Edyta Brzychczy, Aneta Napieraj, Jacek Korski, Grzegorz J. Nalepa
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2020, tom: 13(24), strony: 6630), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/en13246630 – link do publikacji
  9. Imperative vs. declarative modeling of industrial process. The case study of the longwall shearer operation

    Autorzy:
    Edyta Brzychczy, Marcin Szypyrka, Jacek Korski, Grzegorz J. Nalepa
    Status:
    Przyjęta do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (5)

  1. Towards the Modeling of the Hot Rolling Industrial Process. Preliminary Results

    Autorzy:
    Maciej Szelążek, Szymon Bobek, Antonio Gonzalez-Pardo, Grzegorz J. Nalepa
    Konferencja:
    IDEAL 2020: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020 (rok: 2020, strony: 385-396), Wydawca: Springer, Cham.
    Data:
    konferencja 4-6.11
    Status:
    Opublikowana
  2. Augmenting automatic clustering with expert knowledge and explanations.

    Autorzy:
    Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    Konferencja:
    ICCS 2021: 21st International Conference on Computational Science (rok: 2021, strony: 631–638), Wydawca: Springer-Verlag
    Data:
    konferencja 16-18 Czerwca 2021
    Status:
    Opublikowana
  3. Cluster Discovery from Sensor Data Incorporating Expert Knowledge

    Autorzy:
    Szymon Bobek, Agnieszka Trzcinkowska, Edyta Brzychczy, Grzegorz J. Nalepa
    Konferencja:
    Workshop of Knowledge Representation & Representation Learning KR4L, ECAI 2020 (rok: 2021, strony: 46316), Wydawca: CEUR-WS.org
    Data:
    konferencja wrzesień 2020
    Status:
    Opublikowana
  4. Explanation-driven model stacking

    Autorzy:
    Szymon Bobek, Maciej Mozolewski, Grzegorz J. Nalepa
    Konferencja:
    ICCS 2021: 21st International Conference on Computational Science (rok: 2021, strony: 361-371), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 16-18 Czerwca 2021
    Status:
    Opublikowana
  5. Explainable clustering with multidimensional bounding boxes

    Autorzy:
    Michał Kuk, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    Konferencja:
    2021 IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) (rok: 2021, strony: 46032), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 6-9 Października 2021
    Status:
    Opublikowana

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski