Projekty finansowane przez NCN
Jakie czynniki decydują o konkurencyjności eksportu? Analiza na podstawie Bayesowskiego uśredniania modeli.
2017/25/N/HS4/01424
Słowa kluczowe:
Eksport konkurencyjność Bayesowskie łaczenie wiedzy
Deskryptory:
- HS4_13: Ekonomia międzynarodowa
- HS4_1: Makroekonomia (w tym: równowaga ekonomiczna, wzrost gospodarczy, wahania koniunkturalne w globalnej gospodarce, ekonomia pracy)
- HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
Panel:
HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Jednostka realizująca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych
woj. mazowieckie
Konkurs: PRELUDIUM 13 - ogłoszony 2017-03-15
Przyznana kwota: 71 960 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2018-03-05
Zakończenie projektu: 2022-03-04
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Komputer (laptop). Za kwotę 5 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Predictive capabilities of macroeconomic exchange rate determinants.Autorzy:Piotr DybkaCzasopismo:International Review of Economics & Finance , Wydawca: ElsevierStatus:ZłożonaDoi:brak - link do publikacji
- Increase versus transformation of exports through technological and institutional innovation: evidence from Bayesian model averagingAutorzy:Piotr Dybka, Beata BierutCzasopismo:Economic Modelling (rok: 2021, tom: 99, strony: 45302), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.econmod.2021.105501 - link do publikacji