Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wykorzystanie danych hiperspektralnych oraz LiDAR, pozyskiwanych z pułapu lotniczego oraz platformy UAV, do charakterystyki hydromorfologicznej europejskich rzek, w skali odcinka cieku

2017/25/B/ST10/02967

Słowa kluczowe:

Oceny hydromorfologiczne Danych hiperspektralnych oraz LiDAR lotniczego oraz platformy UAV Analiza w skali odcinka cieku

Deskryptory:

  • ST10_12: Geodezja, kartografia, systemy informacji geograficznej, teledetekcja
  • ST10_7: Geomorfologia, glacjologia, zmiany globalne i regionalne oraz rozwój krajobrazu Ziemi

Panel:

ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi

Jednostka realizująca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Instytut Inżynierii Środowiska

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Jarosław Chormański 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 13 - ogłoszony 2017-03-15

Przyznana kwota: 1 072 950 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-02-01

Zakończenie projektu: 2024-02-19

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. Multi-source remote sensing 594 recognition of plant communities at the reach scale of the Vistula River, Poland.
    Autorzy:
    da Silva, A.R.; Demarchi, L.; Sikorska, D.; Sikorski, P.; Archiciński, P.; Jóźwiak, J.; Chormański, J.
    Czasopismo:
    Ecological Indicator (rok: 2022, tom: 142, strony: 109160), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ecolind.2022.109160 - link do publikacji
  2. The Use of an Airborne Laser Scanner for Rapid Identification of Invasive Tree Species Acer negundo in Riparian Forests
    Autorzy:
    Dominik Mielczarek , Piotr Sikorski, Piotr Archiciński, Ewa Zaniewska, Wojciech Ciężkowski, Jarosław Chormański
    Czasopismo:
    Remote Sensing (rok: 2023, tom: 15(1), strony: 212), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/rs15010212 - link do publikacji
  3. A comparative assessment of multi-source generation of digital elevation models for fluvial landscapes characterization and monitoring
    Autorzy:
    Paweł Wiktor Sudra, Luca Demarchi, Grzegorz Wierzbicki, Jarosław Chormański
    Czasopismo:
    Remote Sensing (rok: 2023, tom: 15(7), strony: 1949), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/rs15071949 - link do publikacji
  4. You Can't See the Woods for the Trees: Invasive Acer negundo L. in Urban Riparian Forests Harms Biodiversity and Limits Recreation Activity
    Autorzy:
    Sikorska, D., Sikorski, P., Archiciński, P., Chormański, J., Hopkins, R.J
    Czasopismo:
    Sustainability (rok: 2019, tom: 11(20), strony: 5838), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/su11205838 - link do publikacji
  5. Object-Based Ensemble Learning for Pan-European Riverscape Units Mapping Based on Copernicus VHR and EU-DEM Data Fusion
    Autorzy:
    Demarchi, Luca; van de Bund, Wouter; Pistocchi, Alberto
    Czasopismo:
    Remote Sensing (rok: 2020, tom: 1222, strony: https://doi.org/10.3390/rs12071222), Wydawca: MDPI-Special Issue Object Based Image Analysis for Remote Sensing
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/RS12071222 - link do publikacji
  6. Dry Means Green. Using ALS LiDAR DEM to Determine the Geomorphological Reaction of a Large, Untrained, European River to Summer Drought (the Vistula River, Warsaw, Poland)
    Autorzy:
    Grzegorz Wierzbicki, Tomasz Lewicki, Kacper Pawłowski, Paweł Sudra, Jacek Jóźwiak, Jarosław Chormański
    Czasopismo:
    Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (rok: 2024, tom: brak, strony: brak), Wydawca: IEEE
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji
  7. Recursive Feature Elimination and Random Forest Classification of Natura 2000 Grasslands in Lowland River Valleys of Poland Based on Airborne Hyperspectral and LiDAR Data Fusion
    Autorzy:
    Demarchi, Luca; Kania, Adam; Ciezkowski, Wojciech; Piorkowski, Hubert; Ogwiecimska-Piasko, Zuzanna; Chormanski, Jaroslaw
    Czasopismo:
    Remote Sensing (rok: 2020, tom: 12(11), 1842, strony: https://doi.org/10.3390/rs12111842), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/RS12111842 - link do publikacji
  1. MONHYSENSE: Monitoring and characterizing Hydromorphology at the reach scale by emerging Remote Sensing technologies
    Autorzy:
    Demarchi, L., Chormański, J.
    Konferencja:
    I.S. Rivers 2018: Integrative sciences and sustainable development of rivers (rok: 2018, ), Wydawca: graie.org
    Data:
    konferencja 43253
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy