Przewidywanie właściwości sekwencji biologicznych w oparciu o analizę n-gramów

2017/24/T/NZ2/00003

NZ2 – Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Biotechnologii

woj. dolnośląskie

Liczba wykonawców projektu: 2

ETIUDA 5 – ogłoszony 2016-12-15

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Amyloidogenic motifs revealed by n-gram analysis

Autorzy:
Michał Burdukiewicz, Piotr Sobczyk, Stefan Rödiger, Anna Duda-Madej, Paweł Mackiewicz, Małgorzata Kotulska

Czasopismo:
Scientific Reports (rok: 2017, tom: 7, strony: 12961), Wydawca: Nature

Status:
Opublikowana

DOI:
10.1038/s41598-017-13210-9 – link do publikacji
Prediction of Signal Peptides in Proteins from Malaria Parasites

Autorzy:
Michał Burdukiewicz, Piotr Sobczyk, Jarosław Chilimoniuk, Przemysław Gagat, Paweł Mackiewicz

Czasopismo:
INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES (rok: 2018, tom: 19, strony: 3709), Wydawca: MDPI

Status:
Opublikowana

DOI:
10.3390/ijms19123709 – link do publikacji
PhyMet(2): a database and toolkit for phylogenetic and metabolic analyses of methanogens

Autorzy:
Michał Burdukiewicz, Przemysław Gagat, Sławomir Jabłoński, Jarosław Chilimoniuk, Michał Gaworski, Paweł Mackiewicz, Marcin Łukaszewicz

Czasopismo:
ENVIRONMENTAL MICROBIOLOGY REPORTS (rok: 2018, tom: 10, strony: 605-605), Wydawca: Wiley

Status:
Opublikowana

DOI:
10.1111/1758-2229.12676 – link do publikacji

Wyszukiwarka projektów