Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rozwój metod deep learningu jako narzędzia wsparcia analizy mikroskopowych obrazów patomorfologicznych

2016/23/N/ST6/02076

Słowa kluczowe:

deep learning obrazy patomorfologiczne detekcja struktur

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Żaneta Sylwia Świderska-Chadaj 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 12 - ogłoszony 2016-09-15

Przyznana kwota: 150 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-08-09

Zakończenie projektu: 2021-06-08

Planowany czas trwania projektu: 46 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. karta graficzna GPU Quadro M6000 (NVIDIA Quadro M6000 24GB GDDR5 (384 bit) 4x DisplayPort, DVI (VCQM6000-24GB-PB)). Za kwotę 23 300 PLN
  2. Dysk zewnętrzny ssd SAMSUNG T3 PORTABLE SSD (2 szt.). Za kwotę 6 700 PLN
  3. Laptop- macbook pro 13.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
  1. A U-Net based framework to quantify glomerulosclerosis in digitized PAS and H&E stained human tissues
    Autorzy:
    Jaime Gallego, Zaneta Swiderska-Chadaj, Tomasz Markiewicz, Michifumi Yamashita, M. Alejandra Gabaldon, Arkadiusz Gertych
    Czasopismo:
    Computerized Medical Imaging and Graphics (rok: 2021, tom: 89, strony: 101865), Wydawca: elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.compmedimag.2021.101865 - link do publikacji
  2. A U-Net based framework to quantify glomerulosclerosis in digitized PAS and H&E stained human tissues
    Autorzy:
    Jaime Gallego, Zaneta Swiderska-Chadaj, Tomasz Markiewicz, Michifumi Yamashita, M. Alejandra Gabaldon, Arkadiusz Gertych
    Czasopismo:
    Computerized Medical Imaging and Graphics , Wydawca: elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.compmedimag.2021.101865 - link do publikacji
  1. Contextual prediction of tumor growth patterns in digital histology slides
    Autorzy:
    Zaneta Swiderska-Chadaj, Zhaoxuan Ma, Nathan Ing, Tomasz Markiewicz, Malgorzata Lorent, Szczepan Cierniak, Ann E. Walts, Beatrice S. Knudsen, Arkadiusz Gertych
    Konferencja:
    International Conference Information Technology in Biomedicine - ITIB (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 17-19.06.2019
    Status:
    Opublikowana
  2. Semantic Segmentation of Colon Glands in Inflammatory Bowel Disease Biopsies
    Autorzy:
    Zhaoxuan Ma, Zaneta Swiderska-Chadaj, Nathan Ing, Hootan Salemi, Dermot McGovern, Beatrice Knudsen, Arkadiusz Gertych
    Konferencja:
    International Conference Information Technology in Biomedicine - ITIB (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-20.06.2018
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy