Projekty finansowane przez NCN
Semantyczne porównywanie zasobów danych ilościowych
2016/21/N/ST6/02358
Słowa kluczowe:
analiza semantyczna podobieństwo semantyczne semantyczny model danych zbiory danych ilościowych
Deskryptory:
- ST6_10: Technologie i systemy informatyczne, bazy danych, technologie internetowe w tym wyszukiwanie informacji i biblioteki cyfrowe
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- NZ9_1: Naukowe podstawy agronomii
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Instytut Genetyki Roślin Polskiej Akademii Nauk
woj. wielkopolskie
Konkurs: PRELUDIUM 11 - ogłoszony 2016-03-15
Przyznana kwota: 89 360 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2017-02-24
Zakończenie projektu: 2020-08-23
Planowany czas trwania projektu: 42 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Komputer służący do modelowania danych, wnioskowania semantycznego i prowadzenia obliczeń statystycznych. Za kwotę 8 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Publikacje książkowe (1)
- Semantic concept schema of the linear mixed model of experimental observationsAutorzy:Ćwiek-Kupczyńska, H., Filipiak, K., Markiewicz, A., Rocca-Serra, P., Gonzalez-Beltran, A. N., Sansone, S.-A., Millet, E. J., van Eeuwijk, F., Ławrynowicz, A., Krajewski, P.Czasopismo:Scientific Data (rok: 2020, tom: 7, strony: 70), Wydawca: Springer NatureStatus:OpublikowanaDoi:10.1038/s41597-020-0409-7 - link do publikacji
- Enabling reusability of plant phenomic datasets with MIAPPE 1.1Autorzy:Papoutsoglou, E. A., Faria, D., Arend, D., Arnaud, E., Athanasiadis, I. N., Chaves, I., Coppens, F., Cornut, G., Costa, B. V., Ćwiek-Kupczyńska, H., Droesbeke, B., Finkers, R., Gruden, K., Junker, A., King, G. J., Krajewski, P., Lange, M., Laporte, M.-A., Michotey, C., Oppermann, M., Ostler, R., Poorter, H., Ramı́rez-Gonzalez, R., Ramšak, Ž., Reif, J. C., Rocca-Serra, P., Sansone, S.-A., Scholz, U., Tardieu, F., Uauy, C., Usadel, B., Visser, R. G. F., Weise, S., Kersey, P. J., Miguel, C. M., Adam-Blondon, A.-F., Pommier, C.Czasopismo:New Phytologist (rok: 2020, tom: 227, strony: 260-273), Wydawca: WileyStatus:OpublikowanaDoi:10.1111/nph.16544 - link do publikacji
- Striving for Semantics of Plant Phenotyping DataAutorzy:Hanna Ćwiek-KupczyńskaKsiążka:González-Beltrán A., Osborne F., Peroni S., Vahdati S. (eds) Semantics, Analytics, Visualization. SAVE-SD 2017, SAVE-SD 2018. (rok: 2018, tom: LNCS 10959, strony: 161-169), Wydawca: SpringerStatus:Opublikowana