Projekty finansowane przez NCN
Bayesowska analiza podtypów raka pęcherza moczowego na podstawie wysokoprzepustowych danych
2016/21/N/ST6/01507
Słowa kluczowe:
integracyjne modelowanie matematyczne bayesowska analiza danych rak pęcherza moczowego oncogenesis
Deskryptory:
- ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- NZ2_10: Modelowanie i symulacje biologiczne
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
woj. mazowieckie
Konkurs: PRELUDIUM 11 - ogłoszony 2016-03-15
Przyznana kwota: 75 400 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2017-02-17
Zakończenie projektu: 2019-11-16
Planowany czas trwania projektu: 33 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Komputer przenośny + akcesoria. Za kwotę 7 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- Inferring Molecular Processes Heterogeneity from Transcriptional DataAutorzy:Krzysztof Gogolewski, Weronika Wronowska, Agnieszka Lech, Bogdan Lesyng, and Anna GambinCzasopismo:BioMed Research International (rok: 2017, tom: 2017, strony: 14), Wydawca: HindawiStatus:OpublikowanaDoi:10.1155/2017/6961786 - link do publikacji
- Truncated robust principal component analysis and noise reduction for single cell RNA-seq dataAutorzy:Krzysztof Gogolewski, Maciej Sykulski, Neo Christopher Chung and Anna GambinCzasopismo:Journal of Computational Biology (rok: 2019, tom: 1,08888888888889, strony: 782-793), Wydawca: Mary Ann LiebertStatus:OpublikowanaDoi:10.1089/cmb.2018.0255 - link do publikacji
- Renal cell carcinoma classification: a case study of pitfalls associated with metabolic landscape analysisAutorzy:Krzysztof Gogolewski, Marcin Kostecki, Anna GambinKonferencja:2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (rok: 2018, ), Wydawca: IEEEData:konferencja 03.12-06.12Status:Opublikowana
- Truncated Robust Principal Component Analysis and Noise Reduction for Single Cell RNA-seq DataAutorzy:Krzysztof Gogolewski, Maciej Sykulski, Neo Christopher Chung and Anna GambinKonferencja:International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (rok: 2018, ), Wydawca: Springer, ChamData:konferencja 8,06Status:Opublikowana