Bayesowska analiza podtypów raka pęcherza moczowego na podstawie wysokoprzepustowych danych

2016/21/N/ST6/01507

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • NZ2_10: Modelowanie i symulacje biologiczne

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

Krzysztof Kamil Gogolewski

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs

PRELUDIUM 11 – ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota
75 400 PLN
Rozpoczęcie projektu
2017-02-17
Zakończenie projektu
2019-11-16
Planowany czas trwania projektu
33 miesiące (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Komputer przenośny + akcesoria. Za kwotę 7 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (2)

  1. Truncated robust principal component analysis and noise reduction for single cell RNA-seq data

    Autorzy:
    Krzysztof Gogolewski, Maciej Sykulski, Neo Christopher Chung and Anna Gambin
    Czasopismo:
    Journal of Computational Biology (rok: 2019, tom: 1,08888888888889, strony: 782-793), Wydawca: Mary Ann Liebert
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1089/cmb.2018.0255 – link do publikacji
  2. Inferring Molecular Processes Heterogeneity from Transcriptional Data

    Autorzy:
    Krzysztof Gogolewski, Weronika Wronowska, Agnieszka Lech, Bogdan Lesyng, and Anna Gambin
    Czasopismo:
    BioMed Research International (rok: 2017, tom: 2017, strony: 14), Wydawca: Hindawi
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1155/2017/6961786 – link do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)

  1. Renal cell carcinoma classification: a case study of pitfalls associated with metabolic landscape analysis

    Autorzy:
    Krzysztof Gogolewski, Marcin Kostecki, Anna Gambin
    Konferencja:
    2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (rok: 2018, strony: 96-101), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 03.12-06.12
    Status:
    Opublikowana
  2. Truncated Robust Principal Component Analysis and Noise Reduction for Single Cell RNA-seq Data

    Autorzy:
    Krzysztof Gogolewski, Maciej Sykulski, Neo Christopher Chung and Anna Gambin
    Konferencja:
    International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (rok: 2018, strony: 335-346), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 8,06
    Status:
    Opublikowana

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski