Projekty finansowane przez NCN
Dzielenie przestrzeni etykiet w klasyfikacji wieloetykietowej z zastosowaniem metod eksploracji danych
2016/21/N/ST6/02382
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe klasyfikacja wieloetykietowa współwystępowanie etykiet wykrywanie skupisk klasteryzacja przestrzeni etykiet
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- ST1_18: Zastosowania matematyki w innych naukach
- ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania
woj. dolnośląskie
Konkurs: PRELUDIUM 11 - ogłoszony 2016-03-15
Przyznana kwota: 70 600 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2017-01-18
Zakończenie projektu: 2019-12-17
Planowany czas trwania projektu: 35 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Laptop. Za kwotę 15 947 PLN
- Stanowisko pracy: komputer i monitor. Za kwotę 7 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- LNEMLC: Label Network Embeddings for Multi-Label ClassificationAutorzy:Piotr Szymański, Tomasz Kajdanowicz, Nitesh ChawlaCzasopismo:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (rok: 2019, tom: -, strony: -), Wydawca: IEEE Computer SocietyStatus:ZłożonaDoi:brak - link do publikacji
- scikit-multilearn: A Python library for Multi-Label ClassificationAutorzy:Piotr Szymański, Tomasz KajdanowiczCzasopismo:Journal of Machine Learning Research (rok: 2019, tom: 20, strony: 45313), Wydawca: JMLR, Inc. and Microtome PublishingStatus:OpublikowanaDoi:brak - link do publikacji
- A Network Perspective on Stratification of Multi-Label DataAutorzy:Piotr Szymański, Tomasz KajdanowiczKonferencja:1st International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications Co-located with ECML/PKDD 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: Proceedings of Machine Learning ResearchData:konferencja 22.09.2017Status:Opublikowana