Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Algorytmy i metody dla platform Crowdsourcing nowej generacji

2015/19/B/ST6/03179

Słowa kluczowe:

Crowdsourcing niepewność algorytm agregacji porównywanie parami reputacja symulacje

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_9: Interakcja człowiek – komputer, rozpoznawanie i synteza mowy, przetwarzanie języka naturalnego
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych, Wydział Informatyki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Adam Wierzbicki 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: OPUS 10 - ogłoszony 2015-09-15

Przyznana kwota: 554 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-09-01

Zakończenie projektu: 2019-08-31

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Serwer obliczeniowy. Za kwotę 20 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (9)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. On explainable fuzzy recommenders and their performance evaluation
    Autorzy:
    Tomasz Rutkowski, Krystian Łapa, Radosław Nielek
    Czasopismo:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (rok: 2019, tom: 29, strony: 595–610), Wydawca: Walter de Gruyter
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2478/amcs-2019-0044 - link do publikacji
  2. Understanding and Predicting Web Content Credibility Using the Content Credibility Corpus
    Autorzy:
    Michał Kąkol, Radosław Nielek, Adam Wierzbicki
    Czasopismo:
    Information Processing & Management (rok: 2017, tom: 53(5), strony: 1043-1061), Wydawca: Pergamon-Elsevier Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ipm.2017.04.003 - link do publikacji
  1. A Content-Based Recommendation System Using Neuro-Fuzzy Approach
    Autorzy:
    Tomasz Rutkowski, Jakub Romanowski, Piotr Woldan, Paweł Staszewski, Radoslaw Nielek, Leszek Rutkowski
    Konferencja:
    IEEE World Congress on Computational Intelligence (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 8.07.2018
    Status:
    Opublikowana
  2. Towards interpretability of the movie recommender based on a neuro-fuzzy approach
    Autorzy:
    Rutkowski, T., Romanowski, J., Woldan, P., Staszewski, P., & Nielek, R
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 03-07.06.2018
    Status:
    Opublikowana
  3. Lost in Online Stores? Agent-Based Modeling of Cognitive Limitations of Elderly Online Consumers
    Autorzy:
    Justyna Pawlowska, Radosław Nielek, Adam Wierzbicki
    Konferencja:
    International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction and Behavior Representation in Modeling and Simulation (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 9-12.07.2019
    Status:
    Opublikowana
  4. On Explainable Flexible Fuzzy Recommender and Its Performance Evaluation Using the Akaike Information Criterion
    Autorzy:
    Rutkowski, T., Łapa, K., Jaworski, M., Nielek, R., Rutkowska, D.
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Society (ICONIP 2019) (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 12-15.12.2019
    Status:
    Opublikowana
  5. On Explainable Recommender Systems Based on Fuzzy Rule Generation Techniques
    Autorzy:
    Rutkowski, T., Łapa, K., Nowicki, R., Nielek, R., & Grzanek, K.
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 16-20.06.2019
    Status:
    Opublikowana
  6. Guidelines toward Better Participation of Older Adults in Software Development Processes Using a New SPIRAL Method and Participatory Approach
    Autorzy:
    Wiesław Kopeć, Radosław Nielek, Adam Wierzbicki
    Konferencja:
    11th International Workshop on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering (CHASE 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 27.05.2018
    Status:
    Opublikowana
  7. Is Truth Contextual? The Browsing Purpose, the Availability of Comparable Material, and the Web Content Credibility Evaluation
    Autorzy:
    Katarzyna Abramczuk, Michał Kąkol, Radosław Nielek, Cezary Biele
    Konferencja:
    International Conference on Human Systems Engineering and Design: Future Trends and Applications (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 25-27.10.2018
    Status:
    Opublikowana
  8. Picking Peaches or Squeezing Lemons: Selecting Crowdsourcing Workers for Reducing Cost of Redundancy
    Autorzy:
    Paulina Adamska, Marta Juźwin, Adam Wierzbicki
    Konferencja:
    International Conference on Computational Science (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 3-5.06.2020
    Status:
    Opublikowana
  9. What are real problems of older adults and how to solve it with smart home devices?
    Autorzy:
    Radoslaw Nielek, Konrad Godles, Bartlomiej Balcerzak
    Konferencja:
    11th IEEE Conference on Software Testing, Validation and Verification (ICST 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 9.04.2018
    Status:
    Opublikowana
  1. Web Content Credibility
    Autorzy:
    Adam Wierzbicki
    Książka:
    Web Content Credibility (rok: 2018, tom: 1, strony: 1-221), Wydawca: Springer International Publishing
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy